遥感影像分类算法C++实现(一)

简述：本文记录一些利用C++处理遥感影像的学习过程与方法,希望各位批评指正

文章目录

- 遥感影像分类算法C++实现(一)
前言
一、VS安装
二、GDAL库
- 1.下载GDAL库
- 2.配置GDAL
- 3.环境测试

前言

应要求,我们在对遥感影像处理过程中要多加一些编程的思想,初步希望用C++来实现一些对遥感影像的处理,对遥感影像实现简单的分类,为了使知识更加牢固,我用这种方式来记录,加深学习印象。

一、VS安装

因为后续需要用到OpenCV库,然而新版本的OpenCV需要用VS2015以上的,建议大家安装VS2015版本之上的,在这里我用的是VS2019版本的编译器.

二、GDAL库

1.下载GDAL库

下载链接:GDAL3.0.1

2.配置GDAL

在上方找到解决方案配置,改成Release与X64

在解决方案资源管理器中找到你的项目，右键选择属性

先点进包含目录

把其中的GDAL的include文件夹加进去，点击确定
把其中的GDAL的include文件夹加进去之后，回到属性页，找到库目录
进入库目录加入gdal的lib文件夹，点击确定

进入左边的连接器中的输入页面，找到附加依赖项，在里面写上gdal_i.lib,就是在gdal下lib文件夹中的文件名gdal_i.lib。

这样环境就配好了

3.环境测试

写入一下的代码（示例：输出仿射变换参数）：

#include <iostream>
#include "gdal_priv.h"
using namespace std;int main() {GDALAllRegister();const char* imgPath = "E:\\RSdata\\0809\\wheat\\wheat_s.tif";GDALDataset* pSrcDS = (GDALDataset*)GDALOpen(imgPath, GA_ReadOnly);double GeoTransform[6] = { 0 };//初始化pSrcDS->GetGeoTransform(GeoTransform);for (int i = 0; i < 6; i++){cout << GeoTransform[i] << endl;}
}

（输出结果即为仿射变换的六个参数）。

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