mysql 三阶多项式拟合,《统计学习导论-基于R应用》第三章：线性回归（代码）...

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库：一组不含在基础R配置内的函数和数据集

library(MASS) # 加载库

library(ISLR)# 安装库 install.packages("ISLR")

简单线性回归

fix(Boston) # 查看Boston数据集

names(Boston) # 查看数据集的列名(预测变量+响应变量medv)

'crim'

'zn'

'indus'

'chas'

'nox'

'rm'

'age'

'dis'

'rad'

'tax'

'ptratio'

'black'

'lstat'

'medv'

?Boston # 查看数据集的更多信息

线性拟合

# 方法一

lm.fit = lm(medv~lstat,data= Boston) # 指定数据集

# 方法二

attach(Boston) # 绑定数据集

lm.fit = lm(medv~lstat)

lm.fit # 给出拟合函数的基础信息

Call:

lm(formula = medv ~ lstat)

Coefficients:

(Intercept) lstat

34.55 -0.95

summary(lm.

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