最优化理论c语言代码,《统计学习导论基于R应用》PDF代码导图+《最优化理论与算法第2版》PDF习题指导...
要想深入理解机器学习，或者对人工智能的某个领域有所研究，都必须掌握统计学、最优化、矩阵及其应用等知识。
推荐《统计学习导论:基于R应用》，适合运用统计学习前沿技术分析数据的人士。读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。
《统计学习导论:基于R应用》高清中文PDF，323页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制；高清英文PDF，436页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制；配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1WsGp7_AjT6ogsyfxuvMCGQ 提取码: hid8
《最优化理论与算法第2版》高清PDF，476页，带目录，文字可复制。陈宝林 编著。《最优化理论与算法第2版》配套习题解答PDF，225页，带目录。陈宝林 编。《最优化理论与方法》PDF，650页，袁亚湘 著。
下载: https://pan.baidu.com/s/1OY43i25LoXAEC2tzOFAdgw 提取码: wzfe
《最优化理论与算法第2版》包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学。
学习《矩阵分析与应用第2版》时，会发现总结了大量线性代数的知识，主要是给工科生用的。归纳了不少论文中的解法，是做信号处理的一本很不错的工具书。
学习参考张贤达编写：《矩阵分析与应用第2版》PDF，带目录，文字可以复制。
下载: https://pan.baidu.com/s/1CueIJUC3VP9Wap4f0-rbcg 提取码: 4y3r
适合于需要矩阵知识比较多系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为基础，组成矩阵代数；后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。的理科和工科尤其是信息科学与技术学科使用。
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