python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~

学习以下两位大佬的讲解

(Pearson)皮尔逊相关系数和spearman相关系数（附python实现）

皮尔逊相关系数

下面是皮尔逊相关系数的计算公式，只需要将（X和Y的协方差）/（X的标准差*Y的标准差）

spearman相关系数

简单的相关系数的分类

那么对于这两个系数，怎样的值才是好的呢，遵循下面的关系

0.8-1.0：极强相关
0.6-0.8：强相关
0.4-0.6：中等强度相关
0.2-0.4：弱相关
0.0-0.2：极弱或者无相关

区别

那么有个问题，是所有的变量都可以用这两个系数吗，这两个变量当然是有区别的，区别如下。

连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，效率没有pearson相关系数高。
上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。
两个定序测量数据（顺序变量）之间也用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。
Pearson相关系数的一个明显缺陷是，作为特征排序机制，他只对线性关系敏感。如果关系是非线性的，即便两个变量具有一一对应的关系，Pearson相关性也可能会接近0。

Code

import scipy.stats# Create two lists of random values
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [2, 1, 2, 4.5, 7, 6.5, 6, 9, 9.5]
print(scipy.stats.pearsonr(x, y)[0])
# 0.9412443251336238
print(scipy.stats.spearmanr(x, y)[0])
# 0.903773601456181

Code-检验spearman和pearson之间的关系

# Create two lists of random values
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [2, 1, 2, 4.5, 7, 6.5, 6, 9, 9.5]# Calculate Spearman’s Rank Correlation
# Spearman’s rank correlation is the Pearson’s correlation coefficient of the ranked version of the variables.# Create a function that takes in x's and y's
def spearmans_rank_correlation(xs, ys):# Calculate the rank of x'sxranks = pd.Series(xs).rank()# Caclulate the ranking of the y'syranks = pd.Series(ys).rank()# Calculate Pearson's correlation coefficient on the ranked versions of the datareturn scipy.stats.pearsonr(xranks, yranks)  # 计算pearson系数print(spearmans_rank_correlation(x, y)[0])
# 0.9037736014561808# Calculate Spearman’s Correlation Using SciPy
# 计算spearman秩相关系数
# Just to check our results, here it Spearman's using Scipy
print(scipy.stats.spearmanr(x, y)[0])
# 0.903773601456181

python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数相关推荐

python利用近似公式计算π_python如何利用公式计算π
python利用公式计算π的方法:首先导入数学模块及时间模块:然后计算Pi精确到小数点后几位数,代码为[print('n{:=^70}'.format('计算开始'))]:最后完成计算,代码为[pri ...
python利用列表计算斐波那契数列前30项_python斐波那契数列的计算方法
题目: 计算斐波那契数列.具体什么是斐波那契数列,那就是0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233. 要求: 时间复杂度尽可能少分析: 给出了三种方法: 方法1:递归的 ...
python利用公式计算_从零开始用Python构造决策树（附公式、代码）
来源:Python中文社区作者:weapon 本文长度为700字,建议阅读5分钟本文介绍如何不利用第三方库,仅用python自带的标准库来构造一个决策树. 起步熵的计算: 根据计算公式: 对应的 ...
python利用公式计算_Python利用openpyxl处理Excel文件（公式实例）
前面我们学习了Python使用openpyxl模块处理Excel文件的大部分内容,今天,我们通过一个例子来学习Python使用Excel公式的方法,引出今天的主题利用openpyxl处理Excel公式 ...
python利用列表计算斐波那契数列前30项并输出_python分享斐波那契数列示例分享 Python 分享斐波那契数列前20项和...
分享助python大神.斐波那契数列,编写程序,利用列具体内容拜托拜托有时候,最痛苦的其实不是失去,而是你得到以后其实不快乐. ##缩进格式看图 l=[1,1] for i in range(28) ...
python利用近似公式计算π_Excel函数公式大全之利用SUMSQ函数快速计算多个数据的平方和...
各位Excel天天学的小伙伴们大家好,欢迎收看Excel天天学出品的excel2019函数公式大全课程.今天我们要学习的函数是数学函数中的SUMSQ函数,SUMSQ函数的功能是快速计算多个数据的平方和 ...
python利用scipy.integrate中的odeint方法解微分方程
一阶微分方程 dxdt+x=sin(t)\frac{\mathrm{dx}}{\mathrm{dt}}+x=\mathrm{sin}\left(t\right) dtdx+x=sin(t) from ...
python利用列表计算斐波那契数列前30项并输出_python 题目：斐波那契数列计算；题目：站队顺序输出；题目：合法括号组合的生成；题目：用户登录（三次机会）...
斐波那契数列计算 B 描述斐波那契数列如下: F(0) = 0, F(1) = 1 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 编写一个计算斐波那契数列的函数,采用递归方式,输出不超过n的所有斐波 ...
python利用公式计算e的值
目录题目思路代码结果题目思路先创一个i=n=1,然后让i的范围取(1,1001 + x * 1000),然后通过循环利用i的值取值内来给这个 n *= 1 / i来赋值最后把让e += ...

python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数

python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~

皮尔逊相关系数

spearman相关系数

简单的相关系数的分类

区别

Code

Code-检验spearman和pearson之间的关系

python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数相关推荐

最新文章

热门文章