线性代数笔记3 - 向量组的线性相关性
**向量及其线性组合**
n 个有次序的数 a 1,a 2,…,a n 所组成的数组称为n 维向量,这 n 个 数称为该向量的 n 个分量,第i个数 a 称为第i个分量
向量组的概念
若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组
**线性相关性**
几个定义
线性组合的系数
给定向量组 A:a1,a2,…,am,对于任何一组实数 k1,k2,…,km,表达式
k 1 a 1 + k 2 a 2 + … + k m a m k_1a_1 + k_2a_2 + … + k_m a_m k1a1+k2a2+…+kmam
称为向量组 A 的一个线性组合,k1,k2,…,k3 称为这个线性组合的系数.
向量 b 能由向量组 A 线性表示
给定向量组 A:a1,a2,…,a3 和向量 b,如果存在一组数λ1,λ2,…,λm,使
b = λ 1 a 1 + λ 2 a 2 + … + λ m a m b=λ_1a_1 +λ_2a_2 + … +λ_ma_m b=λ1a1+λ2a2+…+λmam
则向量 b 是向量组 A 的线性组合,这时称向量 b 能由向量组 A 线性表示
向量组到向量组之间的线性表示
设有两个向量组 A:a1,a2,…,am 及 B:b1,b2,…,bm,若 B 组中的每个向量都能由向量组A线性表示,则称向量组B能由向量组A线性表示.若向量组 A 与向量组 B 能相互线性表示,则称这两个向量组等价
(可联想矩阵和矩阵的乘法,将相关的概念对应到乘法:C=AB 中的每一个矩阵,则C代表这里的b,A表示这里的A,B表示系数矩阵)
定理:
向量 b 能由向量组 A:a1,a2,…,am 线性表示的充分必要条件是矩
阵 A =(a1,a2,…,am)的秩等于矩阵 B =(a1 ,a2,…,am,b)的秩
向量的表示运用到线性方程组中
向量组的线性组合、线性表示及等价等概念,也可移用于线性方程组:对方程组 A 的各个方程作线性运算所得到的一个方程就称为方程组 A 的一个线性组合;若方程组 B 的每个方程都是方程组 A 的线性组合,就称方程组 B 能由方程组 A 线性表示,这时方程组 A 的解一定是方程组 B 的解;若方程组 A 与方程组 B能相互线性表示,就称这两个方程组可互推,可互推的线性方程组一定同解
定理:
向量组 B:b1,b2,…,bl 能由向量组 A:a1,a2,…,a m 线性表示的充分必要条件是矩阵 A =(a1,a2,…,am)的秩等于矩阵(A,B)=(a1,…,am,b1,…,bl )的秩,即 R (A) = R(A,B)
向量组的线性相关性
定义
给定向量组 A:a1,a2,…,am 如果存在不全为零的数 k1,k,…,km,使
k 1 a 1 + k 2 a 2 + … + k m a m = 0 k_1 a _1 + k _2 a _2 + … + k_m a _m = 0 k1a1+k2a2+…+kmam=0
则称向量组 A 是线性相关的,否则称它线性无关
说向量组 a1,a2.,…,am 线性相关,通常是指 m ≥ 2 的情形,但定义 4 也适用于 m = 1 的情形.当 m = 1 时,向量组只含一个向 量,对于只含一个向量 a 的向量组,当 a = 0时是线性相关的,当 a≠0时是线性无关的. 对于含两个向量 a1,a2 的向量组,它线性相关的充分必要条件是 a1,a2 的分量对应成比例,其几何意义是两向量共线.三个向量线性相关的几何意义是三向量共面
定理
向量组 A:a1,a2,…,am 线性相关的充分必要条件是它所构成的矩阵 A =(a1,a2,…,a m)的秩小于向量个数 m;向量组 A 线性无关的充分必要条件是 R(A)= m
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