问题原因:由于百度地图不断渲染DOM的原因导致点过多时,会出现地图卡顿问题

卡顿代码:

    /*** 向该聚合添加一个标记。* @param {Marker} marker 要添加的标记。* @return 无返回值。*/
Cluster.prototype.addMarker = function(marker){if(this.isMarkerInCluster(marker)){return false;}//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK,这里基本不会命中if (!this._center){this._center = marker.getPosition();this.updateGridBounds();//} else {if(this._isAverageCenter){var l = this._markers.length + 1;var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;this._center = new BMap.Point(lng, lat);this.updateGridBounds();}//计算新的Center}marker.isInCluster = true;this._markers.push(marker);/* 卡顿代码 */var len = this._markers.length;if(len < this._minClusterSize ){     this._map.addOverlay(marker);//this.updateClusterMarker();return true;} else if (len === this._minClusterSize) {for (var i = 0; i < len; i++) {this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i]);}} this._map.addOverlay(this._clusterMarker);this._isReal = true;this.updateClusterMarker();return true;/* 卡顿代码 */};
};

如代码所示,注释位置正是罪魁祸首,会在创建marker时不断渲染DOM

解决方法:

1.将注释位置分离出来重新给cluster类加一个方法,计算完成后在进行操作

Cluster.prototype.render = function(){var len = this._markers.length;if (len < this._minClusterSize) {for (var i = 0; i < len; i++) {this._map.addOverlay(this._markers[i]);}} else {this._map.addOverlay(this._clusterMarker);this._isReal = true;this.updateClusterMarker();}
}

2.render方法使用位置,修改方法_createClusters

/*** 根据所给定的标记,创建聚合点,并且遍历所有聚合点* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){var mapBounds = this._map.getBounds();var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize);for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){this._addToClosestCluster(marker);}}var len = this._markers.length;for (var i = 0; i < len; i++) {if(this._clusters[i]){this._clusters[i].render();}}};

最后附上修改后的源码,可直接复制使用

/*** @fileoverview MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能。* 主入口类是<a href="symbols/BMapLib.MarkerClusterer.html">MarkerClusterer</a>,* 基于Baidu Map API 1.2。** @author Baidu Map Api Group* @version 1.2*//*** @namespace BMap的所有library类均放在BMapLib命名空间下*/
var BMapLib = window.BMapLib = BMapLib || {};
(function(){/*** 获取一个扩展的视图范围,把上下左右都扩大一样的像素值。* @param {Map} map BMap.Map的实例化对象* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象* @param {Number} gridSize 要扩大的像素值** @return {BMap.Bounds} 返回扩大后的视图范围。*/var getExtendedBounds = function(map, bounds, gridSize){bounds = cutBoundsInRange(bounds);var pixelNE = map.pointToPixel(bounds.getNorthEast());var pixelSW = map.pointToPixel(bounds.getSouthWest());pixelNE.x += gridSize;pixelNE.y -= gridSize;pixelSW.x -= gridSize;pixelSW.y += gridSize;var newNE = map.pixelToPoint(pixelNE);var newSW = map.pixelToPoint(pixelSW);return new BMap.Bounds(newSW, newNE);};/*** 按照百度地图支持的世界范围对bounds进行边界处理* @param {BMap.Bounds} bounds BMap.Bounds的实例化对象** @return {BMap.Bounds} 返回不越界的视图范围*/var cutBoundsInRange = function (bounds) {var maxX = getRange(bounds.getNorthEast().lng, -180, 180);var minX = getRange(bounds.getSouthWest().lng, -180, 180);var maxY = getRange(bounds.getNorthEast().lat, -74, 74);var minY = getRange(bounds.getSouthWest().lat, -74, 74);return new BMap.Bounds(new BMap.Point(minX, minY), new BMap.Point(maxX, maxY));};/*** 对单个值进行边界处理。* @param {Number} i 要处理的数值* @param {Number} min 下边界值* @param {Number} max 上边界值** @return {Number} 返回不越界的数值*/var getRange = function (i, mix, max) {mix && (i = Math.max(i, mix));max && (i = Math.min(i, max));return i;};/*** 判断给定的对象是否为数组* @param {Object} source 要测试的对象** @return {Boolean} 如果是数组返回true,否则返回false*/var isArray = function (source) {return '[object Array]' === Object.prototype.toString.call(source);};/*** 返回item在source中的索引位置* @param {Object} item 要测试的对象* @param {Array} source 数组** @return {Number} 如果在数组内,返回索引,否则返回-1*/var indexOf = function(item, source){var index = -1;if(isArray(source)){if (source.indexOf) {index = source.indexOf(item);} else {for (var i = 0, m; m = source[i]; i++) {if (m === item) {index = i;break;}}}}return index;};/***@exports MarkerClusterer as BMapLib.MarkerClusterer*/var MarkerClusterer =/*** MarkerClusterer* @class 用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能* @constructor* @param {Map} map 地图的一个实例。* @param {Json Object} options 可选参数,可选项包括:<br />*    markers {Array<Marker>} 要聚合的标记数组<br />*    girdSize {Number} 聚合计算时网格的像素大小,默认60<br />*    maxZoom {Number} 最大的聚合级别,大于该级别就不进行相应的聚合<br />*    minClusterSize {Number} 最小的聚合数量,小于该数量的不能成为一个聚合,默认为2<br />*    isAverangeCenter {Boolean} 聚合点的落脚位置是否是所有聚合在内点的平均值,默认为否,落脚在聚合内的第一个点<br />*    styles {Array<IconStyle>} 自定义聚合后的图标风格,请参考TextIconOverlay类<br />*/BMapLib.MarkerClusterer = function(map, options){if (!map){return;}this._map = map;this._markers = [];this._clusters = [];var opts = options || {};this._gridSize = opts["gridSize"] || 60;this._maxZoom = opts["maxZoom"] || 18;this._minClusterSize = opts["minClusterSize"] || 2;this._isAverageCenter = false;if (opts['isAverageCenter'] != undefined) {this._isAverageCenter = opts['isAverageCenter'];}this._styles = opts["styles"] || [];var that = this;this._map.addEventListener("zoomend",function(){that._redraw();});this._map.addEventListener("moveend",function(){that._redraw();});var mkrs = opts["markers"];isArray(mkrs) && this.addMarkers(mkrs);};/*** 添加要聚合的标记数组。* @param {Array<Marker>} markers 要聚合的标记数组** @return 无返回值。*/MarkerClusterer.prototype.addMarkers = function(markers){for(var i = 0, len = markers.length; i <len ; i++){this._pushMarkerTo(markers[i]);}this._createClusters();};/*** 把一个标记添加到要聚合的标记数组中* @param {BMap.Marker} marker 要添加的标记** @return 无返回值。*/MarkerClusterer.prototype._pushMarkerTo = function(marker){var index = indexOf(marker, this._markers);if(index === -1){marker.isInCluster = false;this._markers.push(marker);//Marker拖放后enableDragging不做变化,忽略}};/*** 添加一个聚合的标记。* @param {BMap.Marker} marker 要聚合的单个标记。* @return 无返回值。*/MarkerClusterer.prototype.addMarker = function(marker) {this._pushMarkerTo(marker);this._createClusters();};/*** 根据所给定的标记,创建聚合点,并且遍历所有聚合点* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype._createClusters = function(){var mapBounds = this._map.getBounds();var extendedBounds = getExtendedBounds(this._map, mapBounds, this._gridSize);for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){if(!marker.isInCluster && extendedBounds.containsPoint(marker.getPosition()) ){this._addToClosestCluster(marker);}}var len = this._markers.length;for (var i = 0; i < len; i++) {if(this._clusters[i]){this._clusters[i].render();}}};/*** 根据标记的位置,把它添加到最近的聚合中* @param {BMap.Marker} marker 要进行聚合的单个标记** @return 无返回值。*/MarkerClusterer.prototype._addToClosestCluster = function (marker){var distance = 4000000;var clusterToAddTo = null;var position = marker.getPosition();for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){var center = cluster.getCenter();if(center){var d = this._map.getDistance(center, marker.getPosition());if(d < distance){distance = d;clusterToAddTo = cluster;}}}if (clusterToAddTo && clusterToAddTo.isMarkerInClusterBounds(marker)){clusterToAddTo.addMarker(marker);} else {var cluster = new Cluster(this);cluster.addMarker(marker);this._clusters.push(cluster);}};/*** 清除上一次的聚合的结果* @return 无返回值。*/MarkerClusterer.prototype._clearLastClusters = function(){for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){cluster.remove();}this._clusters = [];//置空Cluster数组this._removeMarkersFromCluster();//把Marker的cluster标记设为false};/*** 清除某个聚合中的所有标记* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromCluster = function(){for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){marker.isInCluster = false;}};/*** 把所有的标记从地图上清除* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype._removeMarkersFromMap = function(){for(var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++){marker.isInCluster = false;tmplabel = marker.getLabel();this._map.removeOverlay(marker);marker.setLabel(tmplabel);}};/*** 删除单个标记* @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker** @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false*/MarkerClusterer.prototype._removeMarker = function(marker) {var index = indexOf(marker, this._markers);if (index === -1) {return false;}tmplabel = marker.getLabel();this._map.removeOverlay(marker);marker.setLabel(tmplabel);this._markers.splice(index, 1);return true;};/*** 删除单个标记* @param {BMap.Marker} marker 需要被删除的marker** @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false*/MarkerClusterer.prototype.removeMarker = function(marker) {var success = this._removeMarker(marker);if (success) {this._clearLastClusters();this._createClusters();}return success;};/*** 删除一组标记* @param {Array<BMap.Marker>} markers 需要被删除的marker数组** @return {Boolean} 删除成功返回true,否则返回false*/MarkerClusterer.prototype.removeMarkers = function(markers) {var success = false;for (var i = 0; i < markers.length; i++) {var r = this._removeMarker(markers[i]);success = success || r;}if (success) {this._clearLastClusters();this._createClusters();}return success;};/*** 从地图上彻底清除所有的标记* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype.clearMarkers = function() {this._clearLastClusters();this._removeMarkersFromMap();this._markers = [];};/*** 重新生成,比如改变了属性等* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype._redraw = function () {this._clearLastClusters();this._createClusters();};/*** 获取网格大小* @return {Number} 网格大小*/MarkerClusterer.prototype.getGridSize = function() {return this._gridSize;};/*** 设置网格大小* @param {Number} size 网格大小* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype.setGridSize = function(size) {this._gridSize = size;this._redraw();};/*** 获取聚合的最大缩放级别。* @return {Number} 聚合的最大缩放级别。*/MarkerClusterer.prototype.getMaxZoom = function() {return this._maxZoom;};/*** 设置聚合的最大缩放级别* @param {Number} maxZoom 聚合的最大缩放级别* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype.setMaxZoom = function(maxZoom) {this._maxZoom = maxZoom;this._redraw();};/*** 获取聚合的样式风格集合* @return {Array<IconStyle>} 聚合的样式风格集合*/MarkerClusterer.prototype.getStyles = function() {return this._styles;};/*** 设置聚合的样式风格集合* @param {Array<IconStyle>} styles 样式风格数组* @return 无返回值*/MarkerClusterer.prototype.setStyles = function(styles) {this._styles = styles;this._redraw();};/*** 获取单个聚合的最小数量。* @return {Number} 单个聚合的最小数量。*/MarkerClusterer.prototype.getMinClusterSize = function() {return this._minClusterSize;};/*** 设置单个聚合的最小数量。* @param {Number} size 单个聚合的最小数量。* @return 无返回值。*/MarkerClusterer.prototype.setMinClusterSize = function(size) {this._minClusterSize = size;this._redraw();};/*** 获取单个聚合的落脚点是否是聚合内所有标记的平均中心。* @return {Boolean} true或false。*/MarkerClusterer.prototype.isAverageCenter = function() {return this._isAverageCenter;};/*** 获取聚合的Map实例。* @return {Map} Map的示例。*/MarkerClusterer.prototype.getMap = function() {return this._map;};/*** 获取所有的标记数组。* @return {Array<Marker>} 标记数组。*/MarkerClusterer.prototype.getMarkers = function() {return this._markers;};/*** 获取聚合的总数量。* @return {Number} 聚合的总数量。*/MarkerClusterer.prototype.getClustersCount = function() {var count = 0;for(var i = 0, cluster; cluster = this._clusters[i]; i++){cluster.isReal() && count++;}return count;};/*** @ignore* Cluster* @class 表示一个聚合对象,该聚合,包含有N个标记,这N个标记组成的范围,并有予以显示在Map上的TextIconOverlay等。* @constructor* @param {MarkerClusterer} markerClusterer 一个标记聚合器示例。*/function Cluster(markerClusterer){this._markerClusterer = markerClusterer;this._map = markerClusterer.getMap();this._minClusterSize = markerClusterer.getMinClusterSize();this._isAverageCenter = markerClusterer.isAverageCenter();this._center = null;//落脚位置this._markers = [];//这个Cluster中所包含的markersthis._gridBounds = null;//以中心点为准,向四边扩大gridSize个像素的范围,也即网格范围this._isReal = false; //真的是个聚合this._clusterMarker = new BMapLib.TextIconOverlay(this._center, this._markers.length, {"styles":this._markerClusterer.getStyles()});//this._map.addOverlay(this._clusterMarker);}/*** 向该聚合添加一个标记。* @param {Marker} marker 要添加的标记。* @return 无返回值。*/Cluster.prototype.addMarker = function(marker){if(this.isMarkerInCluster(marker)){return false;}//也可用marker.isInCluster判断,外面判断OK,这里基本不会命中if (!this._center){this._center = marker.getPosition();this.updateGridBounds();//} else {if(this._isAverageCenter){var l = this._markers.length + 1;var lat = (this._center.lat * (l - 1) + marker.getPosition().lat) / l;var lng = (this._center.lng * (l - 1) + marker.getPosition().lng) / l;this._center = new BMap.Point(lng, lat);this.updateGridBounds();}//计算新的Center}marker.isInCluster = true;this._markers.push(marker);};/*** 进行dom操作* @return 无返回值*/Cluster.prototype.render = function(){var len = this._markers.length;if (len < this._minClusterSize) {for (var i = 0; i < len; i++) {this._map.addOverlay(this._markers[i]);}} else {this._map.addOverlay(this._clusterMarker);this._isReal = true;this.updateClusterMarker();}}/*** 判断一个标记是否在该聚合中。* @param {Marker} marker 要判断的标记。* @return {Boolean} true或false。*/Cluster.prototype.isMarkerInCluster= function(marker){if (this._markers.indexOf) {return this._markers.indexOf(marker) != -1;} else {for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {if (m === marker) {return true;}}}return false;};/*** 判断一个标记是否在该聚合网格范围中。* @param {Marker} marker 要判断的标记。* @return {Boolean} true或false。*/Cluster.prototype.isMarkerInClusterBounds = function(marker) {return this._gridBounds.containsPoint(marker.getPosition());};Cluster.prototype.isReal = function(marker) {return this._isReal;};/*** 更新该聚合的网格范围。* @return 无返回值。*/Cluster.prototype.updateGridBounds = function() {var bounds = new BMap.Bounds(this._center, this._center);this._gridBounds = getExtendedBounds(this._map, bounds, this._markerClusterer.getGridSize());};/*** 更新该聚合的显示样式,也即TextIconOverlay。* @return 无返回值。*/Cluster.prototype.updateClusterMarker = function () {if (this._map.getZoom() > this._markerClusterer.getMaxZoom()) {this._clusterMarker && this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {this._map.addOverlay(marker);}return;}if (this._markers.length < this._minClusterSize) {this._clusterMarker.hide();return;}this._clusterMarker.setPosition(this._center);this._clusterMarker.setText(this._markers.length);var thatMap = this._map;var thatBounds = this.getBounds();this._clusterMarker.addEventListener("click", function(event){thatMap.setViewport(thatBounds);});};/*** 删除该聚合。* @return 无返回值。*/Cluster.prototype.remove = function(){for (var i = 0, m; m = this._markers[i]; i++) {tmplabel = this._markers[i].getLabel();this._markers[i].getMap() && this._map.removeOverlay(this._markers[i])this._markers[i].setLabel(tmplabel)}//清除散的标记点this._map.removeOverlay(this._clusterMarker);this._markers.length = 0;delete this._markers;}/*** 获取该聚合所包含的所有标记的最小外接矩形的范围。* @return {BMap.Bounds} 计算出的范围。*/Cluster.prototype.getBounds = function() {var bounds = new BMap.Bounds(this._center,this._center);for (var i = 0, marker; marker = this._markers[i]; i++) {bounds.extend(marker.getPosition());}return bounds;};/*** 获取该聚合的落脚点。* @return {BMap.Point} 该聚合的落脚点。*/Cluster.prototype.getCenter = function() {return this._center;};})();

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