groupcache源码解析（IRU）

一、什么是LRU

LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。

二、代码解析

iru/iru.go

type Cache struct {//缓存中最多存储的条数，当MaxEntries为0时没有限制MaxEntries int//销毁前回调OnEvicted func(key Key, value interface{})//链表ll    *list.List//key为任意类型，值为指向链表结点的指针cache map[interface{}]*list.Element
}type Key interface{}//访问入口结构
type entry struct {key   Keyvalue interface{}
}

//初始化一个cache
func New(maxEntries int) *Cache {return &Cache{MaxEntries: maxEntries,ll:         list.New(),  //list.New() 初始化链表cache:      make(map[interface{}]*list.Element),}
}

//向cache中添加一个value
func (c *Cache) Add(key Key, value interface{}) {if c.cache == nil {    //如果cache没有初始化先初始化cache和l1c.cache = make(map[interface{}]*list.Element)c.ll = list.New()}if ee, ok := c.cache[key]; ok {  //如果key存在将记录移到链表头部，然后将值设置为value（保证最近访问的在最前面）c.ll.MoveToFront(ee)   //MoveToFront(e) 中e不能为空ee.Value.(*entry).value = valuereturn}//如果key不存在，创建一条记录，插入到链表头部，ele := c.ll.PushFront(&entry{key, value})  // PushFront(v interface{})返回的是*Element ，作用是在链表头部插入一个值为v的新元素//cache这个map设置key为Key类型的key，value为*list.Element类型的elec.cache[key] = ele//链表长度超过最大值，就会出发清理操作if c.MaxEntries != 0 && c.ll.Len() > c.MaxEntries {c.RemoveOldest()}
}

//根据传入的key查询value
func (c *Cache) Get(key Key) (value interface{}, ok bool) {if c.cache == nil {return}//如果存在，将ele移到链表头部，返回entry的值if ele, hit := c.cache[key]; hit {c.ll.MoveToFront(ele)return ele.Value.(*entry).value, true}return
}

//如果key存在，调用removeElement删除链表和缓存中的元素
func (c *Cache) Remove(key Key) {if c.cache == nil {return}if ele, hit := c.cache[key]; hit {c.removeElement(ele)}
}

//移除最久未被访问的元素
func (c *Cache) RemoveOldest() {if c.cache == nil {return}ele := c.ll.Back()  //Back()返回链表最后一个元素，如果为空返回nilif ele != nil {c.removeElement(ele)}
}

//
func (c *Cache) removeElement(e *list.Element) {c.ll.Remove(e)   // Remove(e) 从链表中移除e返回e.Value// Value本身是interface{}类型，通过类型断言转成*entry类型kv := e.Value.(*entry)// 删除cache这个map中key为kv.key这个元素；也就是链表中删了之后缓存中也得删delete(c.cache, kv.key)//这里如果回调函数不为空，要执行一下回调函数if c.OnEvicted != nil {c.OnEvicted(kv.key, kv.value)}
}

//返回缓存中缓存的数量，通过Len（）获取
func (c *Cache) Len() int {if c.cache == nil {return 0}return c.ll.Len()
}

//删除缓存中所有条目，如果有回调函数OnEvicted()，则先调用所有回调函数，然后置空
func (c *Cache) Clear() {if c.OnEvicted != nil {for _, e := range c.cache {kv := e.Value.(*entry)c.OnEvicted(kv.key, kv.value)}}c.ll = nilc.cache = nil
}

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