sql选取连续三天登录的用户

创建表test_user_login_3days：

create table test_user_login_3days(user_id int,login_date date
);
insert into test_user_login_3days values (123,'2018-08-02');
insert into test_user_login_3days values (123,'2018-08-03');
insert into test_user_login_3days values (123,'2018-08-04');
insert into test_user_login_3days values (456,'2018-11-02');
insert into test_user_login_3days values (456,'2018-12-09');
insert into test_user_login_3days values (456,'2018-11-04');
insert into test_user_login_3days values (456,'2018-11-05');
insert into test_user_login_3days values (789,'2018-01-01');
insert into test_user_login_3days values (789,'2018-04-23');
insert into test_user_login_3days values (789,'2018-09-10');
insert into test_user_login_3days values (789,'2018-09-11');
insert into test_user_login_3days values (789,'2018-09-12');
insert into test_user_login_3days values (10001,'2018-04-23');
insert into test_user_login_3days values (10001,'2018-04-24');
insert into test_user_login_3days values (10001,'2018-09-11');
insert into test_user_login_3days values (10001,'2018-09-12');

+---------+------------+
| user_id | login_date |
+---------+------------+
|     123 | 2018-08-02 |
|     123 | 2018-08-03 |
|     123 | 2018-08-04 |
|     456 | 2018-11-02 |
|     456 | 2018-12-09 |
|     789 | 2018-01-01 |
|     789 | 2018-04-23 |
|     789 | 2018-09-10 |
|     789 | 2018-09-11 |
|     789 | 2018-09-12 |
|   10001 | 2018-04-23 |
|   10001 | 2018-04-24 |
|   10001 | 2018-09-11 |
|   10001 | 2018-09-12 |
|   10001 | 2018-09-12 |
|     456 | 2018-11-05 |
|     456 | 2018-11-04 |
+---------+------------+
17 rows in set (0.00 sec)

用到的函数：lead(column, 1, null)：取字段column提前一行的数据。
用法详见：SQL SERVER LEAD和LAG函数

思路：

生成新字段lead_1day、lead_2day分别表示把login_date列提前一行、两行：

select user_id, login_date,lead(login_date, 1) over(partition by user_id order by login_date) as lead_1day,    # 提前一行的数据lead(login_date, 2) over(partition by user_id order by login_date) as lead_2day     # 提前两行的数据
from test_user_login_3days

+---------+------------+------------+------------+
| user_id | login_date | lead_1day  | lead_2day  |
+---------+------------+------------+------------+
|     123 | 2018-08-02 | 2018-08-03 | 2018-08-04 |
|     123 | 2018-08-03 | 2018-08-04 | NULL       |
|     123 | 2018-08-04 | NULL       | NULL       |
|     456 | 2018-11-02 | 2018-11-04 | 2018-11-05 |
|     456 | 2018-11-04 | 2018-11-05 | 2018-12-09 |
|     456 | 2018-11-05 | 2018-12-09 | NULL       |
|     456 | 2018-12-09 | NULL       | NULL       |
|     789 | 2018-01-01 | 2018-04-23 | 2018-09-10 |
|     789 | 2018-04-23 | 2018-09-10 | 2018-09-11 |
|     789 | 2018-09-10 | 2018-09-11 | 2018-09-12 |
|     789 | 2018-09-11 | 2018-09-12 | NULL       |
|     789 | 2018-09-12 | NULL       | NULL       |
|   10001 | 2018-04-23 | 2018-04-24 | 2018-09-11 |
|   10001 | 2018-04-24 | 2018-09-11 | 2018-09-12 |
|   10001 | 2018-09-11 | 2018-09-12 | 2018-09-12 |
|   10001 | 2018-09-12 | 2018-09-12 | NULL       |
|   10001 | 2018-09-12 | NULL       | NULL       |
+---------+------------+------------+------------+
17 rows in set (0.05 sec)

这时，如果lead_2day和lead_1day相差1天，并且lead_1day和login_date也相差1天，那么就意味着存在连续三天。
加入判断语句：where (lead_2day - lead_1day) = 1 and (lead_1day - login_date) = 1

select * from    (select *, lead(login_date, 1) over(partition by user_id order by login_date) as lead_1day,      # 提前一行的数据lead(login_date, 2) over(partition by user_id order by login_date) as lead_2day from  # 提前两行的数据test_user_login_3days) as A
where (lead_2day - lead_1day) = 1 and (lead_1day - login_date) = 1

也就是说，用户123和用户789连续登陆了。

+---------+------------+------------+------------+
| user_id | login_date | lead_1day  | lead_2day  |
+---------+------------+------------+------------+
|     123 | 2018-08-02 | 2018-08-03 | 2018-08-04 |
|     789 | 2018-09-10 | 2018-09-11 | 2018-09-12 |
+---------+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

最终代码

写法一：

select A.user_id from (select *, lead(login_date, 1) over(partition by user_id order by login_date) as lead_1day,      # 提前一行的数据lead(login_date, 2) over(partition by user_id order by login_date) as lead_2day from  # 提前两行的数据test_user_login_3days) as A
where (lead_2day - lead_1day) = 1 and (lead_1day - login_date) = 1

写法二：

select user_id from (select user_id, datediff(lead(login_date, 1) over(partition by user_id order by login_date), login_date) as diff_1day, datediff(lead(login_date, 2) over(partition by user_id order by login_date), login_date) as diff_2dayfrom test_user_login_3days) as A
where diff_1day = 1 and diff_2day = 2;

ps.如果是sql就不用子查询了。

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写法一：

写法二：

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