018脑电图癫痫检测与预测算法综述（2014）
EEG seizure detection and prediction algorithms:
a survey
abstract
癫痫患者在日常生活中经历挑战，因为他们必须采取预防措施来应对这种情况。当癫痫发作时，可能会造成伤害或危及病人或他人的生命，特别是当他们使用重型机械时，例如派生汽车。癫痫的研究通常依赖于脑电图(EEG)信号，以分析癫痫发作时大脑的行为。在脑电图记录中手动定位癫痫发作时间困难且耗时;人们通常需要浏览数十甚至数百小时的脑电图记录。因此，自动检测这样的活动是非常重要的。脑电图信号分析的另一个潜在用途是在癫痫活动发生之前进行预测，因为这将使患者(和护理人员)采取适当的预防措施。在这篇论文中，我们首先介绍了癫痫检测和预测问题的概述，并就该领域的挑战提供了见解。其次，我们涵盖了一些最先进的癫痫检测和预测算法，并提供了这些算法之间的比较。最后，对本课题的研究方向和有待解决的问题进行了总结。
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