通过matlab进行绩效,浅谈matlab在企业人力资源绩效评价体系中的应用
嘲 浅谈matlab在企业人力资源绩效评价体系中的应用 杨 旺 (中南财 经政法大学统计与数学学 院 湖北 ·武汉 430070) 摘 要 本 文主要介绍 了企业人力资源管理的绩效评价体 系中常用的两个模 型．AHP和模糊 AHP。以及这两种模型 在 matlab软 件 中如 何 实 现 的 问 题 。 关键词 matlab 绩效评价 AHP 模糊 AHP 中图分类号：C962 文献标识码：A 0引言 随着新经济时代的到来，所谓“时间就是金钱”的观念引 导着人们努力追求着 “效率”二字。从管理学的角度来说，效 率就是指在特定时间内，组织的各种收入与产出之间的比率 关系。对于企业而言，其存在的根本 目的就是取得绩效，无论 是员工的招聘、培训，还是人员的调整和报酬激励，都应以绩效 评价作为重要的参考标准。因此，努力做好企业人力资源管理 的绩效评价，对于完善企业内部的激励机制，提高企业的人力 资源管理水平，使企业更加高效地运作，显得尤为重要。 在绩效评价中我们经常使用的有 AHP层次分析法，首先 需要对评价对象有一个较为明确的认识，了解评价体系中所包 含的主要因素，确定因素之间的关联关系和隶属关系，从而建 立判断矩阵，利用matlab求解出每一项因素的权重，以此来综 合评价一个对象的好坏。由于 AHP是按 1~9标度法两两比较 改造判断矩阵，这种方式太过主观，而人们普遍上对事物都带 有一定的模糊性认识，许多因素之间难以用确定的数量来描 述，只能用模糊数来描述。基于对 AI-IP方法的改进，又引入了 模糊 AHP综合评价方法。这里，我们将分别讨论两种方法在 matlab中的实现，即 matlab如何应用与绩效评价体系。 1 AHP用于绩效评价的matlab实现 AHP通过分析复杂系统所包含的因素及相关关系，将问 题条理化、层次化，构造一个层次分析结构模型，将每一层次 的各要素进行两两比较，按照一定的标度理论，得到相对重要 程度的比较标度并建立判断矩阵，计算判断矩阵的最大特征 值及其特征向量，得到各层次要素对上层次某要素的重要性 次序，从而建立权重向量。 1．1 AHP主要操作步骤 (1)根据标度理论构造两两比较判断矩阵 ： A=(口F) (f =1，2 ⋯，n) 其中，aU=1， =1， (2)将判断矩阵 的各列按如下方式做归一化处理： ^ ／ ：( ， 1,2．．．．，") 丽 (3)求判断矩阵 各行元素之和Wl： ： (f=l⋯2 ．．，帕 (4)对 按(2)相同的方式进行归一化处理： =HJj，∑ i=1 (5)根据 W= w求出其最大特征值和特征向量。 (6)进行一致性检验： ①计算一致性指标 ，一 一 ，l ； ⋯ 一 二l ②找出相应的平均随机一致性指标 』．； ③计算一致性比例C．R．=C z； 当C．R．<0．1时，可以接受一致性检验，否则需要对判断 矩阵A进行修正。 (7)由以上步骤我~fNaP可获得各因素的权重指标，对于每 个评价对象，若其各因素的得分已知，则可通过上面的权重指 标知道每个因素的优先考虑程度，对于每个得分乘上相应的 权重，记得每个评价对象的总评分，按其高低次序排队，就能 得到每个对象较为合理的绩效评估报告。 上述步骤，我们仅考虑了单层 的情况，而现实生活 中，要评价一个企业的人力资源管理的绩效，可能牵涉到对方 因素的考量。若这些因素个数超过 9个，单层的AHP可能失 效，我们可以首先通过 matlab对这些因素按一定的标准进行 聚类，即对AHP进行分层，对于多层的AHP，每一层同样按照 上述(1)～(6)的方式进行，最
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