Guide to Data Mining 读书笔记相似度距离算法的取舍

http://guidetodatamining.com/guide/ch2/DataMining-ch2.pdf 第二章第31页

1.如果数据密集（所有数据几乎都有属性值，属性值量级重要），就用欧几里德算法

2.数据受级别膨胀影响（不同的用户使用不同的评分标准），就用皮尔逊相关系数算法

3.数据稀疏性强，就考虑用夹角余弦相似度算法

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