python 中如何解决高并发问题

python 中小量高并发问题的解决

描述：在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，先查询商品库存，再修改商品库存，会出现资源竞争问题，导致库存的最终结果出现异常。

例如：id为16的商品的库存为10，两人同时购买，每人买5件，如果产生并发问题，两人下单都成功，但是库存变成了5

解决办法：

悲观锁：
当查询某条记录时，即让数据库为该记录加锁，锁住记录后别人无法操作，使用类似如下语法

select stock from tb_sku where id=1 for update;SKU.objects.select_for_update().get(id=1)

悲观锁类似于我们在多线程资源竞争时添加的互斥锁，容易出现死锁现象，采用不多。

乐观锁

乐观锁并不是真实存在的锁，而是在更新的时候判断此时的库存是否是之前查询出的库存，如果相同，表示没人修改，可以更新库存，否则表示别人抢过资源，不再执行库存更新。类似如下操作

update tb_sku set stock=2 where id=1 and stock=7;SKU.objects.filter(id=1, stock=7).update(stock=2)

任务队列

将下单的逻辑放到任务队列中（如celery），将并行转为串行，所有人排队下单。比如开启只有一个进程的Celery，一个订单一个订单的处理。

先写这么多吧……代码块过段时间再贴

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