我想像蔡徐坤一样打球_神经网络能否显示想像力的深层思想认为他们可以

我想像蔡徐坤一样打球

I recently started a new newsletter focus on AI education. TheSequence is a no-BS( meaning no hype, no news etc) AI-focused newsletter that takes 5 minutes to read. The goal is to keep you up to date with machine learning projects, research papers and concepts. Please give it a try by subscribing below:

我最近开始了一份有关AI教育的新时事通讯。 TheSequence是无BS(意味着没有炒作，没有新闻等)，它是专注于AI的新闻通讯，需要5分钟的阅读时间。目标是让您了解机器学习项目，研究论文和概念的最新动态。请通过以下订阅尝试一下：

Creating agents that resemble the cognitive abilities of the human brain has been one of the most elusive goals of the artificial intelligence(AI) space. Recently, I’ve been spending time on a couple of scenarios that relate to imagination in deep learning systems which reminded me of a very influential paper Alphabet’s subsidiary DeepMind published last year in this subject.

创建类似于人脑认知能力的代理一直是人工智能(AI)空间最难以捉摸的目标之一。最近，我一直在花一些时间讨论深度学习系统中与想象有关的场景，这使我想起了去年Alphabet的子公司DeepMind在该主题上发表的非常有影响力的论文。

Imagination is one of those magical features of the human mind that differentiate us from other species. From the neuroscience standpoint, imagination is the ability of the brain to form images or sensations without any immediate sensorial input. Imagination is a key element of our learning process as it enable us to apply knowledge to specific problems and better plan for future outcomes. As we execute tasks in our daily lives, we are constantly “imagining” potential outcomes in order to optimize our actions. Not surprisingly, imagination is often perceived as a foundational enables of planning from a cognitive standpoint.

想象力是人类思维中将我们与其他物种区分开的那些神奇特征之一。从神经科学的角度来看，想象力是大脑在没有任何直接感觉输入的情况下形成图像或感觉的能力。想象力是我们学习过程的关键要素，因为它使我们能够将知识应用于特定问题并更好地计划未来的结果。当我们执行日常生活中的任务时，我们不断地“想象”潜在的结果，以优化我们的行动。毫不奇怪，从认知的角度来看，想象力通常被认为是进行计划的基础。

Incorporating imagination into artificial intelligence(AI) agents have long been an elusive goal of researchers in the space. Imagine( very appropriately

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