tableau做折线图_【tableau入门教程04】折线图

接上一篇的以拆分整理后的【中国电影网电影_data.xlsx】数据，接下来我们制作折线图查看2008-2018年间电影的数量和票房之间的关系

折线图折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。

电影数量变化折线图将【上映日期】拖曳到列，【记录数】拖曳到行，【记录数】拖曳到文本添加数据标签

对于缺失年份的无效数值进行排除隐藏处理

在最高点右键添加注释，可修改添加注释重点标识出最高值

注释的格式可进行修改，修改边框及线格式、添加线末端箭头

电影票房折线图

按之前的步骤操作制作电影票房折线图，发现拖曳后软件自动形成一个表格而非折线图，问题出现在我们行的【累计票房(万)】字段不是度量而是维度把【累计票房(万)】字段拖曳到度量，再拖曳制作折线图就成功了

票房的数据太长了，我们可以更改数据格式，修改小数点位数为0，更改单位为千(K)

排除隐藏无年份信息的数值

比较电影数量和票房的关系，我们可以发现电影数量在2015年达到一个最大值，同时票房也达到了一个峰值。但15年之后电影数量持续下降，但电影票房16年下跌后有开始逐年突破峰值，可能原因是烂片的数量减少了 ️

如果我们要比较两个图的话，能不能把两张图放在一起呢？答案是可以的！首先把【上映日期】拖曳到筛选器，选择【年】然后只筛选【2015年】的数据

把【上映日期】拖曳到列，把【记录数】和【累计票房】都拖曳到行，tableau自动帮我们生成上下两个折线图

通过上面我们可以更清晰的看到15年1月有大量的贺岁档上映，电影数量是全年的顶峰，但烂片居多票房并不怎么高。7月的票房最高的原因为暑假档和国产电影保护月的加成。12月的电影数量和票房均处在较高的水平。

我们能不能再对图表进行优化，使之更直观？答案仍是可以的！

我们改变票房的坐标轴设置为【双轴】

这样，电影数量和票房的关系和变化是不是更清晰了？

当然，这里并不建议这么来作图。这种图更适合用作同个字段不同类型的对比，比如对比国内电影和国外电影的走势变化的差异。

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