redis缓存雪崩、击穿、穿透
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文章目录
- 前言
- 一、redis缓存雪崩
- 二、redis缓存击穿
- 三、redis缓存穿透
前言
主要是介绍一下redis缓存雪崩、击穿、穿透，以及他们的解决方式。
一、redis缓存雪崩
所谓的redis缓存雪崩指的是：redis中大量key集中过期或者redis服务器宕机，从而导致大量请求从数据库获取数据，导致数据库服务器访问压力过大。
解决方式：
① 若是由于大量key过期所造成的，可以给key的ttl设置一个过期时间
② 若是因为redis服务器宕机所导致的，可以搭建redis集群，保证高可用
③ 可以从请求量层面进行解决，对缓存业务添加限流和服务降级策略
④ 可以添加多级缓存，比如说nginx缓存
二、redis缓存击穿
所谓的redis缓存击穿指的是：热点key的过期，从而导致大量访问热点key的请求访问数据库，从而导致数据库压力过大。
解决方式：热点key通常是我们通过后台进行批量添加的，比如秒杀活动，解决热点key失效，可以重建缓存
① 互斥锁实现：只允许一个线程对redis缓存进行重建，其他线程处于等待状态，可以通过redis当中的setnx实现。缺点是串行化执行，效率低。优点是一致性高。
② 逻辑过期：给需要缓存的数据添加一个逻辑过期字段，通过对逻辑过期字段的判断，判断数据有无过期，如果过期则开启一个线程进行缓存重建，并且返回之前的数据。缺点是数据的一致性低，优点是相应速度快。
三、redis缓存穿透
所谓的redis缓存穿透指的是：redis当中没有数据，数据库当中也没有数据，请求每次都是访问数据库，而数据库有没有数据返回。
解决方式：
① 缓存空值。缺点是有点浪费内存空间，如果这样的请求过多，会导致redis当中有大量这种无用缓存，可以给其设置一个ttl。
② 使用布隆过滤器。布隆过滤器原理是一个二进制的数组，存储的是0或1，在添加元素时进行多次hash运算，得到多个0或1，存储到相应位置。
③ 热点参数的限流降级
④ 进行权限校验
⑤ 做好数据格式的校验
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