py魔法方法（__new__/metaclass元类、__init__、__getattr__、__callable_

"""
py魔法方法.py
（__new__/metaclass元类、__init__、__getattr__、__callable__等）使用：1、#使用__new__() 来定义创建对象的方式。
2、#使用__init__() 来初始化创建的实例对象。
3、#使用：__str__()魔法方法来定义print输出
4、#使用：__repr__()魔法方法来定义调试输出,即非print输出
5、#使用：__iter__及__next__魔法方法来定义 对象的迭代循环。
6、#使用：__getitem__来定义迭代对象的指定索引，即列表的索引
#注意：__getitem__通过实例对象的输入参数类型是否slice，来实现切片操作。7、#使用：__getattr__魔法方法 动态返回一个属性
#注意：__getattr__只有在没找到属性的情况下才调用，已有的属性不会在__getattr__中查找。8、#使用：__call__魔法方法 来使 类的实例对象可以直接实例对象()调用。即：实例对象() 的格式进行输出
#对实例对象进行直接调用就好比对一个函数进行调用一样，可以定义参数等。
#注意：实例对象调用 和 函数调用的概念区别，实质一样。#使用：callable()函数来判断一个对象是否是 可调用对象，即：是否能被调用()。"""#################### 定制类：魔法方法/特殊属性方法
#使用：特殊属性和特殊方法（__xxx__格式的属性方法）可以在类定义中进行定制类操作。
#定制类官方参考网址：https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#special-method-names#__new__、__init__（创建对象、初始化对象）
#构造方法包括创建对象和初始化对象，在python当中，分为两步执行：先执行__new__方法，然后执行__init__方法；##########
#使用__new__() 来定义创建对象的方式。
#__new__  在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该实例，是个静态方法。#使用：metaclass控制类的创建行为，根据metaclass创建出类，即：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。
#metaclass允许创建类或者修改类，也可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
#注意：默认metaclass的类名总是以Metaclass结尾，以便清楚地表示这是一个metaclass
#注意：metaclass是类的模板，所以必须从`type`类型派生：
class ListMetaclass(type):"""定义一个类，用来作为后期创建类的元类。"""def __new__(cls, name, bases, attrs):attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value)return type.__new__(cls, name, bases, attrs)           #返回type()创建类的__new__方法。
#####
#使用：__new__魔法方法定义类创建过程。
#__new__()方法接收到的参数依次是：
#参数1：当前准备创建的类的对象；
#参数2：类的名字；
#参数3：类继承的父类集合；
#参数4：类的方法集合。##########
#使用__init__() 来初始化创建的实例对象。
#__init__ 当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值。#####
#使用：super函数 调用父类方法。
#使用：super(子类名,self).__init__() 来显示调用 父类初始化方法
#注意：Python3可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx :#子类没有定义自己的初始化函数，父类的初始化函数会被默认调用:
#定义父类：Parent
class Parent(object):def __init__(self, name):self.name = nameprint("create an instance of:", self.__class__.__name__)print("name attribute is:", self.name)
#定义子类Child ，继承父类Parent
class Child(Parent):pass
#子类实例化时，由于子类没有初始化，此时父类的初始化函数就会默认被调用
#且必须传入父类的参数name
c = Child("init Child") #子类定义了自己的初始化函数，而在子类中没有显示调用父类的初始化函数，则父类的属性不会被初始化
class Child(Parent):#子类中没有显示调用父类的初始化函数，相当于重写了初始化方法。def __init__(self):print("call __init__ from Child class")
c = Child("init Child")
print()  #子类定义了自己的初始化函数，显示调用父类，子类和父类的属性都会被初始化
class Child(Parent):def __init__(self):print('Call __init__ from Child class')super(Child,self).__init__('data from Child') #要将子类Child和self传递进去
d=Parent('Tom')
c=Child()
print(c.name)##########
#__str__(定义print输出)、__repr__（定义调试输出）
#使用：__str__()魔法方法来定义print输出
#使用：__repr__()魔法方法来定义调试输出,即非print输出
class Student(object):def __init__(self,name):self.name=namedef __str__(self):""" #使用：__str__()魔法方法来定义print输出"""return 'print输出内容：\nStudent Object (name:{})'.format(self.name)"""将输出设置一致"""
#    __repr__=__str__def __repr__(self):"""#使用：__repr__()魔法方法来定义调试输出,即非print输出"""return '调试输出内容: \nStudent Object  (name:{})'.format(self.name)
print(Student('Michael'))
Student('Michael')##########
#__iter__、__next__(定义循环可迭代对象)
#使用：__iter__及__next__魔法方法来定义 对象的迭代循环。#定义斐波那契数列类
class Fib(object):def __init__(self):self.a, self.b=0,1def __iter__(self):"定义迭代返回值，如果返回None则表示不可迭代"return self        #实例本身就是迭代对象，所有返回自己本身def __next__(self):self.a, self.b=self.b, self.a+self.bif self.a>1000:raise StopIteration()return self.a
Fib()
for f in Fib():print(f)##########
#__getitem__（定义迭代的指定索引）
#使用：__getitem__来定义迭代对象的指定索引，即列表的索引
#注意：__getitem__通过实例对象的输入参数类型是否slice，来实现切片操作。#使用：__getitem__来定义迭代对象的指定索引，即列表的索引
class Fib(object):def __getitem__(self,n):a,b=1,1for x in range(n):a,b=b,a+breturn a
f=Fib()
f[5]     #像list那样按照下标取出元素#注意：__getitem__通过实例对象的输入参数类型是否slice，来实现切片操作。
#定义迭代对象的 切片操作 slice
class Fib(object):def __getitem__(self,n):"""如果输入参数属于 int整数类型，则输出该索引对应的值"""if isinstance(n,int):a,b=1,1for x in range(n):a,b=b,a+breturn a"""通过对 实例对象的参数判断 来实现切片操作；即：如果输入参数属于 slice，则定义并返回新的列表"""if isinstance(n,slice):start=n.startstop=n.stopif start is None:start=0a,b=1,1L=[]for x in range(stop):if x >= start:L.append(a)    #通过不断的添加a来形成返回结果用的L列表，即切片的结果。a,b=b,a+breturn L
f=Fib()
f[1:6]##########
#__getattr__
#使用：__getattr__魔法方法 动态返回一个属性
#注意：__getattr__只有在没找到属性的情况下才调用，已有的属性不会在__getattr__中查找。
class Student(object):def __init__(self):self.name='Michael'"""#使用：__getattr__魔法方法 动态返回一个属性;#注意：__getattr__只有在没找到属性的情况下才调用，已有的属性不会在__getattr__中查找。"""def __getattr__(self,attr):if attr == 'score':return 99
s=Student()
s.name
s.scoreclass Student(object):def __getattr__(self,attr):if attr == 'age':return lambda:25      #返回函数也是完全可以的。只是需要注意调用的时候加上括号()return AttributeError('\'Stuende类对象没有属性{}'.format(attr))
s=Student()
s.age()                           #注意调用的时候加上括号，因为__getattr__里定义返回的是函数。
s.time
"""没有定义__call__魔法方法的类不能直接通过类实例对象名()如函数般来调用"""
#s().time                          #通过重写类的__getattr__ 及 __str__方法实现链式调用Api输出。
class Chain(object):def __init__(self,path=''):self._path=pathdef __getattr__(self,path):return Chain('{}/{}'.format(self._path, path))def __str__(self):return self._path__repr__=__str__
Chain().status
Chain().users.ker945.git##########
#__call__：实例对象()调用
#使用：__call__魔法方法 来使 类的实例对象可以直接实例对象()调用。即：实例对象() 的格式进行输出
#对实例对象进行直接调用就好比对一个函数进行调用一样，可以定义参数等。
#注意：实例对象调用 和 函数调用的概念区别，实质一样。#使用：callable()函数来判断一个对象是否是 可调用对象，即：是否能被调用()。class Student(object):def __init__(self,name):self.name=namedef __call__(self,age=10):print('My name is {},My age is {}'.format(self.name,age))
s=Student('Michael')
"""定义__call__魔法方法的类，可以直接通过类实例对象名()如函数般来调用，否则不能直接类实例对象名()调用"""
s(11)"""如果__call__类对象如函数般调用，则就模糊了对象和函数的界限；则通过callable()函数来判断对象是否可调用"""
callable(Student('xiaowang'))
callable(max)
callable(1)
callable('str')

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