【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】第二章 - 第六节：概率
目录
- 前言
- 2.6. 概率
- 2.6.1. 模拟扔骰子
- 2.6.2. 处理多个随机变量
- 2.6.2.1. 联合概率
- 2.6.2.2. 条件概率
- 2.6.2.3. 贝叶斯定理
- 2.6.2.4. 边际化
- 2.6.3. 期望和方差
- 结语
- 参考文献
前言
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自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
唯有努力【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】第二章 - 第六节：概率相关推荐
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目录 前言 2.1 数据操作 2.1.1. 入门 torch.arange() shape numel() reshape() ones() randn() 2.1.2. 运算符 +.-.*./.** ...
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文章目录 一.图像增广 二.常用的图像增广方法 1. 翻转和裁减 2. 颜色改变 3. 叠加使用多种数据增广方法 三.使用图像增广进行训练 四.总结(干活分享) 一.图像增广 定义&解释: 通 ...
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输入代码报错 os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_file = os.path.join('..', 'data', ...
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