【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】第二章 - 第一节：数据操作
目录
- 前言
- 2.1 数据操作
- 2.1.1. 入门
- torch.arange()
- shape
- numel()
- reshape()
- ones()
- randn()
- 2.1.2. 运算符
- +、-、*、/、** 、exp
- 多个张量连结（concatenate）
- ==
- sum()
- 2.1.3. 广播机制
- 2.1.4. 索引和切片
- 2.1.5. 节省内存
- 2.1.6. 转换为其他Python对象
- 结语
前言
Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
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点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 作者丨李沐@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu ...
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