↑ 点击上方【计算机视觉联盟】关注我们

深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络，并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新，包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。

资料领取：

扫码后台回复：6578，即可获取电子版

内容简介

Deep Learning

   课程地址

https://github.com/glouppe/info8010-deep-learning#info8010---deep-learning

   课程简介

深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下，本课程将深入探讨深度学习架构的细节，重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络，并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新，包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。

   课程大纲

  • 机器学习基础

  • 神经网络

  • 卷积神经网络

  • 训练神经网络

  • 递归神经网路

  • 自动编码器和生成模型

  • 生成式对抗网络

  • 不确定性

  • 对抗性攻击与防御

   讲师介绍

Gilles Louppe是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据科学中心的博士后助理，与欧洲核子研究中心的阿特拉斯实验关系密切。他的研究处于机器学习、人工智能和物理科学的交叉点上，他目前的研究兴趣包括使用和设计新的机器学习算法，以新的和变革性的方式处理来自基础科学的数据驱动的问题。

个人官网：http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe

至于具体内容就交给感兴趣的小伙伴自己去阅读探索吧！◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆

资料领取：

扫码后台回复：6578，即可获取电子版

干货！639页《深度学习：Deep Learning》硬核课程PPT相关推荐

  1. 深度学习课程大纲_一份639页深度学习：Deep Learning硬核课程PPT

    课程名称: Deep Learning 课程地址: https://github.com/glouppe/info8010-deep-learning#info8010---deep-learning ...

  2. 【资源分享】639页《深度学习：Deep Learning》硬核课程PPT

    关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达!    课程名称 Deep Learning    课程地址 https://git ...

  3. 机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料汇总

    本文来源:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning ...

  4. 机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  5. 机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料集合

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 原文链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl ...

  6. 机器学习 Machine Learning 深度学习 Deep Learning 资料

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

  7. 大量机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料

    机器学习目前比较热,网上也散落着很多相关的公开课和学习资源,这里基于课程图谱的机器学习公开课标签做一个汇总整理,便于大家参考对比. 1.Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的" ...

  8. 机器学习(Machine Learning)amp;深度学习(Deep Learning)资料

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

  9. （转）机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料

    原文链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning ...

  10. 机器学习(Machine Learning)深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) - tony的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 注:机器学习资料篇目一共 ...

最新文章

  1. Data-truncation--Incorrect-string-value
  2. Java的知识点25——程序、进程与线程 || 线程的创建和启动
  3. PYQT5 多选下拉列表框
  4. Caffe RPN：把RPN网络layer添加到caffe基础结构中
  5. 定义命令别名（alias）
  6. PHP和MySQL Web开发pdf
  7. 使用Atom快速打造好用的Markdown编辑器
  8. 十二、程序返回、数据类型表示、代码注释
  9. 10 条真心有趣的 Linux 命令
  10. ajax提交sql注入,ajaxpro存在SQL注入漏洞？
  11. 如何在合并复制中改变表结构?
  12. springMVC结合jersey实现跨服务器文件上传
  13. 那些年学习Linux，你被坑过的故障集合？
  14. OpenCV人工智能图像处理学习笔记 第6章 计算机视觉加强之机器学习中 SVM和HOG特征
  15. /proc文件系统详解
  16. MCU学习笔记_ARM Cortex M0_简介
  17. Cacti监控华为交换机不显示端口解决办法
  18. Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第四章：DatasetTFRecord
  19. [C语言]成绩与平均分问题：编写函数ReadScore()和Average()，输入某班学生某门课的成绩（最多不超过40人），当输入为负值时，表示输入结束，用函数编程统计成绩高于平均分的学生人数。
  20. 输出三位数的个十百位数

热门文章

  1. jni jvm 内存泄漏_解析Java的JNI编程中的对象引用与内存泄漏问题
  2. redis实战_Redis实战(7)-SortedSet实战之认识有序集合(命令行与代码实战)
  3. jar注册成服务器,Spring Boot项目生成jar包，并在windows服务器中注册成服务，开机启动(示例代码)...
  4. python upload_python文件上传
  5. java 从excel中读取数据_java如何从excel中读出数据
  6. 什么叫matlab仿真,【图片】求助帖：哪位matlab大神能告诉我这个仿真这能得出什么结论呢_matlab吧_百度贴吧...
  7. php 面试靠快速排序,搞定PHP面试 - 常见排序算法及PHP实现
  8. odoo中页面跳转相关
  9. HTML5----热区（在图片img上第一超链接选区）
  10. 2-用EasyNetQ连接RabbitMQ(黄亮翻译)