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转载于：机器之心

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与免费可视化工具 Connected Papers 合作，arXiv 论文以后可以轻松查找关联论文了！

在学术领域，arXiv 是不可或缺的论文阅读工具，同时它的功能也在不断地丰富和完善，以期为研究者提供更便捷的论文服务。不仅 arXiv 网站本身致力于服务更新，学术圈的研究机构和研究者也非常积极地开发各类小工具来提升 arXiv 网站的易用性。

今日，致力于帮助研究者和领域从业者查询和搜索学术论文的免费可视化工具 Connected Papers 宣布与 arXiv 网站合作，表示自今日起，每篇 arXiv 论文可以在摘要页面直接链接到其在 Connected Papers 中的关联论文图。

以 2020 年的大热论文《EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection》为例，打开 arXiv 摘要页面，在 Related Papers 标签下启动 Connected Papers 选项，就会出现该论文在 Connected Papers 工具中的可视化图：

接下来，点击 arXiv 摘要页面左下方的链接，即可直接跳转到该论文在 Connected Papers 中的图。你还可以更直观地搜索相似论文，拓展文献综述。具体如下：

对于 Connected Papers 与 arXiv 的强强联合，网友给予了极大的赞许。

文献调研必备神器 Connected Papers

Connected Papers 是一种免费的可视化工具，可以帮助研究人员和应用科学家查找和探索与其研究领域相关的论文。该工具不仅可以在线分析文献的引文信息，而且能够提供文献的引用和被引用关联，从而可以更方便地对一篇文献或某个领域进行调研。该工具于 2020 年 6 月 2 日正式上线，目前已经进行了多次功能更新。

在创建每个图的过程中， Connected Papers 的开发者分析大约 50000 篇论文，并选择与源论文最相关的数十篇论文。在图中，选择的这些论文是根据「相似性」（similarity）排列的。

「星系和超质量黑洞的共同演化」的 Connected Papers 图示。

使用 Connected Papers 工具，你可以：

• 直观了解新的学术领域；

• 为论文创建目录；

• 发现最相关的以往研究或衍生研究；

• 探索更多论文。

Connected Papers 起初只是一个副项目，旨在解决研究人员在处理学术论文时遇到的问题，为科学界服务。开发者表示未来还将探索更多新想法、新功能和新产品。下图为 Connected Papers 的新功能：图历史（Graph History）。

原文链接：https://medium.com/connectedpapers/connected-papers-partners-with-arxiv-8ce8122f6b4c

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我是王博Kings，一名985AI博士，在Github上开源了机器学习、深度学习等一系列手推笔记，获得了不少同学的支持。

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