文献关联分析图谱——connected papers网站
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- 背景
- 使用方法
- 文献检索分析图谱
- 使用介绍
背景
这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具
功能是查找相似论文，并用图表的形式展现这些论文之间的关系。
使用方法
一、打开链接: 官网，在搜索框内输入需要分析的文献信息（DOI号/标题/arXiv号/Semantic Scholar号/PubMed号/文章URL都行），点击“Build a graph”查询。
二、页面出现这篇文章及其他与这篇文章相似的文献，点击想要查询的文献，再点击“build a graph”。
三、几秒后界面跳转至生成的文献分析网络图（太新的文献可能会暂时无法生成），结果页面分三栏，左边一栏是本文以及相关参考文献的题目，右边一栏是相关参考文献的具体内容，而中间一栏的网络图则是本网站的最大亮点——文献检索分析图谱。
文献检索分析图谱
①每个小球代表一篇文献，最中间黑色边框的小球就是本文章；
②根据右下方年份分布图标可以看到，小球的颜色越深代表时间越近；
③球的大小与被引用次数有关，小球越大表示被引用次数越多；
④小球之间的线条表示引用关系，相似的文章会距离较近或中间有强的连线；
⑤用光标移到小球上时，右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。如此直观的图谱分析对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的，可以很简单的就能得到所有文献之间的关联程度，帮我们开题找到更精准的参考资料。
四、点击左上角“Prior works”，中间栏跳转为文献表格，表格上列举了与本文章相关的背景文献，以年代、引用量等方式排列，可以帮助大家很快的追本溯源。另外，从表格上可以看到，蓝色背景的文献是本文直接引用的，而白色背景的文献虽然本文未直接引用，但是从内容上来说是密切相关的，更有意思的是如果我们点击表格里的文献，左侧表格里竟然也会出现蓝色背景的文献，原来这些蓝色文献都曾引用过右侧表格里的文献。
五、点击左上角“Derivative works”，可以查看引用了上述图谱中文献的文献，了解后续相关研究。可以根据作者、被引次数、年份等进行排序，选择Expand和Collapse，可详细查看或者粗略筛选。
六、如果你对其中一篇文献感兴趣，也可以将鼠标点击这篇文献，再点击右边栏的Build a graph，直接建立一个新的文献分析图谱，以此来查更多的关联信息。
七、在右边栏的论文详情里，点击“Paper details”可以直接链接到论文页，下载并且查看文献原文。
使用介绍
ConnectedPapers 半分钟厘清领域内重要论文/论文关系网状图/文献综述小助手
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