在Windows上编译Spark源码

原文转自http://my.oschina.net/u/1452001/blog/344067?fromerr=1iS9kYnS

在本机（Windows 8）上安装spark玩一玩，Spark的Quick Start上没有指明具体步骤，自己Build好了之后把步骤记录一下。

首先，到Spark的官网上下载Spark的压缩包，然后解压缩到本地文件夹。我下的是Spark 1.1.0，目前最新的release，链接spark-1.1.0.tgz。
按照文档上运行bin/spark-shell，会提示找不到所需的jar包，需要重新build生成这个jar包。
首先确认本机是否已安装Scala和SBT，scala需要2.10.x版本，sbt我用的是0.13，如果没有安装的就从网上下载安装。将sbt的bin添加到windows path环境变量下，确保可以运行。
到Spark的root目录下，运行sbt package，这会将spark所有依赖的lib下载到本地的ivy repository（sbt默认使用ivy repository)
第四步成功完成之后，spark依赖的库已经具备，运行sbt assembly，这会将spark依赖的库和spark本身assemble成一个很大的jar包。这步完成后，你会在assembly\target\scala-2.10下找到spark-assembly-1.1.0-hadoop1.0.4.jar, spark-assembly_2.10-1.1.0.jar这两个jar包

上述步骤完成之后，就可以在bin下运行spark-shell，可以成功进入shell，进行操作。

实际测试

在本机（Windows 10）上安装spark玩一玩，Spark的Quick Start上没有指明具体步骤，自己Build好了之后把步骤记录一下。

首先，到Spark的官网上下载Spark的压缩包，然后解压缩到本地文件夹。我下的是Spark 1.5.1。。
按照文档上运行bin/spark-shell，会提示找不到所需的jar包，需要重新build生成这个jar包。
首先确认本机是否已安装Scala和SBT，scala需要2.10.x版本，sbt我用的是0.13，如果没有安装的就从网上下载安装。将sbt的bin添加到windows path环境变量下，确保可以运行。
到Spark的root目录下，运行sbt package，这会将spark所有依赖的lib下载到本地的ivy repository（sbt默认使用ivy repository)
第四步成功完成之后，spark依赖的库已经具备，运行sbt assembly，这会将spark依赖的库和spark本身assemble成一个很大的jar包。这步完成后，你会在assembly\target\scala-2.10下找到spark-assembly-1.5.1-hadoop2.6.0.jar, spark-assembly_2.10-1.5.1.jar这两个jar包

上述步骤完成之后，就可以在bin下运行spark-shell，可以成功进入shell，进行操作。

实际测试出现的问题和原文中存在的不同有以下几点：

1.是使用的Spark的版本不同

2.安装好sbt后，在Spark源码根目录直接运行sbt assembly，期间命令提示符程序可能会停住不动，应该是网络下载jar包的时候停住了或者程序卡住了，关掉重启即可。最终也能提示打包成功，但是只有spark-assembly-1.5.1-hadoop2.6.0.jar这个包。

3.若按照上述先运行sbt package再运行sbt assembly，最终可以生成这个两个包。

4.运行sbt package和sbt assembly的最后在提示Done packaging之后，都会报出

java.lang.IllegalStateException: impossible to get artifacts when data has not been loaded. IvyNode = org.scala-lang#scala-library;2.10.3

的错误，目前还不知道原因。

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