Python可以这样学（第四季：数据分析与科学计算可视化）-董付国-专题视频课程...

Python可以这样学（第四季：数据分析与科学计算可视化）—7534人已学习
课程介绍

    董付国老师系列教材《Python程序设计（第2版）》（ISBN：9787302436515）、《Python可以这样学》（ISBN：9787302456469）配套视频，在教材基础上又增加了大量内容，通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。
课程收益
    通过本课程的学习，了解数据分析、科学计算与数据可视化的知识和相应标准库和扩展库的应用。
讲师介绍
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    董付国，2000年参加工作，山东工商学院副教授，出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》系列教材。
课程大纲
    1. 有关扩展库和工具简介  10:29
    2. numpy：创建各种数组  15:21
    3. numpy：数组四则运算与转置  8:50
    4. numpy：数组排序、内积与元素访问  18:42
    5. numpy：数组函数与矩阵运算  19:26
    6. numpy：数组布尔运算与切片  14:54
    7. numpy：广播、分段函数、频次统计  11:25
    8. numpy：傅里叶变换  12:10
    9. numpy：读写文件  4:23
    10. numpy：add和multiply运算  14:57
    11. numpy：函数向量化  7:40
    12. scipy：常用常数和特殊函数  14:22
    13. scipy：中值滤波  16:07
    14. scipy：卷积运算  15:59
    15. scipy：图像滤波  8:37
    16. scipy：数学形态学  9:26
    17. scipy:图像测量  9:18
    18. scipy：多项式计算  14:14
    19. scipy:稀疏矩阵  22:42
    20. matplotlib：绘制带有中文标签和图例的图  12:01
    21. matplotlib：绘制散点图  6:59
    22. matplotlib：绘制饼状图  12:52
    23. matplotlib：同时绘制多个图形  10:13
    24. matplotlib：绘制三维图形  13:11
    25. matplotlib：自定义指令绘制图形  13:02
    26. 在tkinter窗口中显示matplotlib图形  9:46
    27. matplotlib：绘制交互式图形  17:16
    28. matplotlib:动态更新图形  10:44
    29. matplotlib:使用Slider组件调整图形  10:50
    30. pandas：生成各类数据结构  12:26
    31. pandas：数据查看与排序  7:59
    32. pandas：数据的多种选择方法  13:38
    33. pandas：DataFrame数据修改  3:16
    34. pandas：缺失值、重复值、异常值处理  13:22
    35. pandas：映射与数据离散化  9:16
    36. pandas：频次统计、移位、连接与合并  10:46
    37. pandas：分组计算与哑变量矩阵  6:20
    38. pandas：绘图与读写文件  8:17
    39. pandas案例分析：演员参演电影数量  7:38
    40. pandas综合案例：饭店营业额数据分析  20:55
    41. statistics标准库常用函数  8:56
    42. 生成词云  12:38
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