Python可以这样学（第九季机器学习案例与实战）-董付国-专题视频课程

Python可以这样学（第九季机器学习案例与实战）—1551人已学习
课程介绍

    陆续介绍和分享一些机器学习方面的案例，Python基础知识可以参考前面的“Python可以这样学”8套系列课程，或者阅读作者Python系列教材《Python程序设计（第2版）》、《Python程序设计基础（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》或《中学生可以这样学Python》。
课程收益
    通过本课程学习，了解机器学习的一些基本原理，并能够使用这些知识解决实际问题。
讲师介绍
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    董付国，2000年参加工作，山东工商学院副教授，出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》系列教材。
课程大纲
    1. 线性回归案例一：直线拟合  6:54
    2. 线性回归案例二：儿童身高预测  9:31
    3. KNN分类算法案例：肥胖程度分类和预测  19:38
    4. 绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图  6:57
    5. 自己实现系统聚类算法对随机元素进行分类  19:43
    6. 使用sklearn库的系统聚类算法对数据进行分类  15:04
    7. 使用k-means聚类算法进行分类  13:26
    8. DBSCAN聚类算法原理与应用  26:14
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