AI这个词相信大家都非常熟悉，近几年来人工智能圈子格外热闹，光是AlphoGo就让大家对它刮目相看。今天小天就来跟大家唠一唠如何进军人工智能的第一步——机器学习。

在机器学习领域，Python已经成为了主流。一方面因为这门语言简单易上手，另一方面是因为Python有足够完善的库可以调用，能为我们节省下敲长长的代码的烦恼。

因此，对于打算入门人工智能的同学，最直接的学习方法就是结合开源的框架，而机器学习和深度学习的开源框架恰好基本都是用Python接口的。

既然如此，最佳的学习路线是怎样的呢？

（一）搞定Python：

千万不要一直在钻研Python。语言只是工具，边练边学、边学边用，快速掌握基本语法才是正道；

（二）机器学习算法：

机器学习有很多经典的算法，从简单的算法开始，用Python实现并从流程的角度熟悉原理；

（三）熟悉Python库：

如果想精通Python库，难度还是蛮大的，不妨先熟悉，等实际运用的时候再查一遍。

（四）案例与实战：

用真实数据来玩算法是学习的最好方式。先搞定算法的原理，再把数据应用进去，然后就是一步一步debug完成整个项目。

虽然学习步骤看似很简单，但是实际操作还是存在一定难度的。因此，超级数学建模携手唐老师以Python为基础，为大家精心准备《Python机器学习实战》课程。

唐老师将系统讲解Python的基础知识、常用算法以及常用的Python库，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《Python机器学习》课程介绍

基础篇（共131学时）

（课程大纲）

《Python机器学习实战课程》（¥398）

第一章 AI时代人工智能入学指南（免费试学）

第二章 Python快速入门（免费试学）

第三章 Python工具：科学计算库Numpy

第四章 Python工具：数据分析处理库Pandas

第五章 Python工具：可视化库Matplotlib

第六章 算法：线性回归算法

第七章 算法：梯度下降原理

第八章 算法：逻辑回归算法

第九章 案例：Python实现逻辑回归与梯度下降

第十章 案例：使用Python分析科比生涯数据

第十一章 案例：信用卡欺诈检测

第十二章 算法：决策树

第十三章 决策树Sklearn实例

第十四章 算法：随机森林与集成算法

第十五章 案例：Kaggle竞赛案例:泰坦尼克获救预测

第十六章 算法：线性支持向量机

第十七章 非线性支持向量机

第十八章 支持向量调参实战

第十九章 计算机视觉挑战

第二十章 神经网络必备基础知识点

第二十一章 最优化与反向传播

第二十二章 神经网络整体架构

第二十三章 案例实战CIFAR图像分类任务

第二十四章 Tensorflow框架

第二十五章 Mnist手写字体识别

第二十六章 PCA降维操作与SVD矩阵分解

第二十七章 聚类与集成算法

第二十八章 机器学习业务流程   

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即可报名学习

课程特色

• 学习平台——腾讯课堂

• 上课形式——录播（可反复观看）

• 学习周期——一个月（学习建议：2小时/周）

• 答疑方式——课程配有专属学习群，老师随时解答

• 课程资料——配有专属课件代码与实战案例

• 课程收益——快速掌握机器学习的基础知识；掌握机器学习的四大主流库；独立完成项目实战

适用群体

• 零基础使用者

• 机器学习、深度学习爱好者

• 科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者

授课老师

作为主讲人，唐老师将多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。

特别提醒

• 课程价格——¥398

• 课程优惠

①新学员

限量发放50元优惠券，公众号后台对话框回复“机器学习”即可领取

②老学员（报名过我们任一付费课程的学员）

评价已报名的课程，并截图发给助教，即可领取55元优惠券

注意事项

①Python课程咨询群：114109947

②课程有疑问或成功报名均请联系助教☟

小七微信：zwjlee001

大鱼QQ：210187565

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