"\^"：匹配字符的开始"\$"：匹配字符的结尾"[]"：字符组"[^a]"：如果在字符组中以^开头，就是除了a不匹配，其他的都匹配"a|b"：匹配字符a或b  注意：使用或关系的时候，要把长规则放在短规则的前面"()"分组，需要对一个整体匹配规则量词约束的，就对整体匹配规则加一个括号字符串最前面加上r 就是不再对这一行代码进行转译，输入啥打印啥 (real)

"."：匹配换行符以外的任意字符"\w"：匹配字母数字下划线(word)"\s"：匹配任意的空白字符(space)"\d"：匹配任意数字(digit)"\W"：匹配非字母数字下划线"\S"：匹配非空白字符"\D"：匹配非数字"\D"：匹配非数字

"\n"：匹配一个换行符"\t"：匹配一个制表符"\b"：匹配一个单词结尾

所有量词都必须用在正则匹配规则的后面量词只对紧挨着它的那一个正则匹配规则生效量词默认是贪婪模式，尽可能多的匹配如果量词后面加一个"?"表示启动非贪婪模式，尽可能少的匹配"*"：重复零次或多次"+"：重复一次或多次"?"：重复零次或一次"{n}"：重复n次"{n,}"：重复n次或多次"{n,m}"：重复n次到m次

re.findall()：返回所有满足匹配条件的结果，放在列表中re.search()：从前往后找，找到一个就返回，返回的是一个对象，            需要调用group()方法才能拿到结果            常用的格式：            res = re.search("e", "hello, world")            if res:                res.group()re.match()：从头开始匹配，如果从头开始可以匹配上就和re.search()一样，            不然就返回None

re.search().group()和re.match().group()都能输入参数，指定获取第几个分组的值如果不指定就不单单取分组内的，而取匹配结果而re.findall()由于没有group()这种方法，所以:        res = re.findall("www.(baidu|oldboy).com", "www.oldboy.com")        print(res) ->得到的结果是：['oldboy']        如果想拿到 ['www.oldboy.com']，就需要取消分组优先        就需要 res = re.findall("www.(?:baidu|oldboy).com", "www.oldboy.com")        print(res) ->得到的结果是：['www.oldboy.com']

re.sub()： res = re.sub("\d", "H", "dgf4fg61", count=2)            将"dgf4fg61"中的数字替换成"H"，替换两个re.subn()： res = re.sub("\d", "H", "dgf4fg61")            将"dgf4fg61"中的数字替换成"H"            返回一个元组，其中一个值告诉你一共替换了几次re.compile()：当一条规则需要反复使用，就可以先对这条规则进行编译            obj = re.compile("\d")            res = obj.findall("dfff5ggh7hh8")            print(res)re.finditer()：得到一个迭代器，循环之后每一个元素还要调用group()方法才能拿到值                res = re.finditer("\d", "djfj4fk6kkmb8")                for i in res:                    print(i.group())