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[TensorFlow] 
[深度学习] 
[好玩儿的算法应用实例] 
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[机器学习算法应用实例] 
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[机器学习--初期的笔记] 
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[软件安装] 
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入门问题

  1. 简单粗暴地入门机器学习
  2. 机器学习的技术栈及应用实例脑洞
  3. 深度学习相关最新图书推荐

TensorFlow

TensorFlow-11-策略网络 
TensorFlow-10-基于 LSTM 建立一个语言模型 
TensorFlow-9-词的向量表示 
TensorFlow-8-详解 TensorBoard 如何调参 
TensorFlow-7-TensorBoard Embedding可视化 
TensorFlow-6-TensorBoard 可视化学习 
TensorFlow-5: 用 tf.contrib.learn 来构建输入函数 
TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入门 
TensorFlow-3: 用 feed-forward neural network 识别数字 
TensorFlow-2: 用 CNN 识别数字 
TensorFlow-1: 如何识别数字

  1. TensorFlow 入门
  2. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
  3. 用 Tensorflow 建立 CNN

深度学习

  1. 深度学习的主要应用举例
[Keras]
  1. 对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络
[强化学习]
  1. 强化学习是什么
  2. 一文了解强化学习

好玩儿的算法应用实例

  1. 5分钟构建一个自己的无人驾驶车
  2. 自己动手写个聊天机器人吧
  3. 自己写个 Prisma
  4. 用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer
  5. 用 TensorFlow 让你的机器人唱首原创给你听
  6. 如何自动生成文章摘要

聊天机器人

  1. 开启聊天机器人模式
  2. 用 TensorFlow 做个聊天机器人

神经网络

神经网络
  1. 神经网络的前世
  2. 神经网络 之 感知器的概念和实现
  3. 神经网络 之 线性单元
  4. 什么是神经网络
  5. 手写,纯享版反向传播算法公式推导
  6. 常用激活函数比较
  7. 什么是 Dropout
CNN
  1. 图解何为CNN
  2. 用 Tensorflow 建立 CNN
  3. 按时间轴简述九大卷积神经网络
RNN
  1. 详解循环神经网络(Recurrent Neural Network)
  2. 图解RNN
  3. CS224d-Day 5: RNN快速入门
  4. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
  5. 用 RNN 训练语言模型生成文本
  6. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树
  7. RNN的高级应用
LSTM
  1. 详解 LSTM
  2. 用 LSTM 来做一个分类小问题
  3. 用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
seq2seq
  1. seq2seq 入门
  2. seq2seq 的 keras 实现

机器学习

[Kaggle]--由此来看实战是什么样的
  1. 一个框架解决几乎所有机器学习问题
  2. 通过一个kaggle实例学习解决机器学习问题
  3. 从 0 到 1 走进 Kaggle
  4. Kaggle 神器 xgboost
[基础]--一些基本概念和小技巧
  1. 轻松看懂机器学习十大常用算法
  2. 特征工程怎么做
  3. 机器学习算法应用中常用技巧-1
  4. 机器学习算法应用中常用技巧-2
  5. 关于凸优化
  6. 如何选择优化器 optimizer
  7. 为什么要用交叉验证
  8. 用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题
  9. 用验证曲线 validation curve 选择超参数
  10. 用 Grid Search 对 SVM 进行调参
  11. 用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集
  12. PCA 的数学原理和可视化效果
  13. 机器学习中常用评估指标汇总
  14. 什么是 ROC AUC
[算法]--通俗易懂讲算法
  1. 决策树的python实现
  2. CART 分类与回归树
  3. Bagging 简述
  4. Adaboost 算法
  5. 浅谈 GBDT
  6. 用ARIMA模型做需求预测
  7. 推荐系统
[Sklearn]
  1. Sklearn 快速入门
  2. 了解 Sklearn 的数据集

自然语言处理

[cs224d]

Day 1. 深度学习与自然语言处理 主要概念一览 
Day 2. TensorFlow 入门 
Day 3. word2vec 模型思想和代码实现 
Day 4. 怎样做情感分析 
Day 5. CS224d-Day 5: RNN快速入门 
Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 
Day 7. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题 
Day 8. 用 RNN 训练语言模型生成文本 
Day 9. RNN与机器翻译 
Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树 
Day 11. RNN的高级应用

  1. 一个隐马尔科夫模型的应用实例:中文分词

数据科学

1.[图解DS基础概念]AB Testing, Type 1 / 2 Error 
2.[图解DS基础概念]Critical value,Alpha,Z-score,P-value 关系

Python

  1. Pandas常用命令-1
  2. Pandas常用命令-2

  3. Pandas QQ聊天记录分析

  4. Python 爬虫 1 快速入门

  5. Python 爬虫 2 爬取多页网页

Java

入门 Java 系列汇总: 
2 天入门 Java-Day 1 
Day 1-Java-imooc-2.变量常量 
Day 1-Java-imooc-3.运算符 
Day 1-Java-imooc-4.流程控制语句 
Day 1-Java-imooc-5.数组 
Day 1-Java-imooc-6.方法 
2 天入门 Java-Day 2 
Day 2-Java-imooc-8-封装 
Day 2-Java-imooc-9-继承 
Day 2-Java-imooc-10-多态

机器学习--初期的笔记很粗糙

  1. 机器学习-多元线性回归
  2. Udacity-Machine Learning纳米学位-学习笔记1
  3. Machine Learning Notes-Decision Trees-Udacity
  4. Machine Learning Notes-Linear Regression-Udacity
  5. 支持向量机
  6. 神经网络
  7. Instance Based Learning
  8. Ensemble Learners

路线

  1. 数据科学家养成路线
  2. 纯粹的数学之美
  3. Python很强大
  4. 一张图带你看懂何为数据分析
  5. 如何成为一名数据科学家并得到一份工作

软件安装

[MySQL]
  1. 5分钟入门MySQL Workbench
  2. 图解Mac下如何安装管理MySQL
[Virtualenv]
  1. 详解Mac配置虚拟环境Virtualenv,安装Python科学计算包

面试

  1. 面试官是怎么看你的Github profile
[Leetcode]

LEETCODE - Linked List 题目思路汇总


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人工智能时代,学点机器学习,一起持续迭代,Run With AI !

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  8. 深入学习图数据库语言Gremlin 系列文章链接汇总

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/javeme/article/detai ...

  9. 【SemiDrive源码分析】系列文章链接汇总(全)

    注意:兄弟们,因为要换工作了,本专栏暂时先不更新了,如果后续工作也涉及芯驰平台的话,那我还会继续更新下去. 有好工作机会的兄弟,也可以私信介绍给我,可以聊聊 谢谢!!! 注意:兄弟们,因为一些其他原因 ...

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