数据结构——树的理解路线(总)
资料整理于:1、《啊哈!算法》、《大话数据结构》
2、http://www.cnblogs.com/cxiaojia/archive/2012/08/14/2637948.html
1、树的相关定义
(1)树:包含n(n>0)个节点的有穷集合,其中每个元素称为节点(node);有一个特定的节点被称为根节点或树根(root);除根节点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的结合T1,T2,……Tm-1,而其中每一个集合Ti(1<=i<=m)本身也是一棵树,被称作原树的子树(subtree)。
(2)节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;
(3)树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;
(4)叶节点或终端节点:度为零的节点称为叶节点;
(5)分支节点或非终端节点:度不为零的节点;
(6)父节点或双亲节点:若一个结点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;
(7)子节点或孩子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;
(8)兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;
(9)节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;
(10)子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
(11)节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推;
(12)树的深度或高度:定义一棵树的根结点层次为1,其他节点的层次是其父结点层次加1。一棵树中所有结点的层次的最大值称为这棵树的深度。
(13)森林:由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林;
2、树的特点
(1)每个节点有零个或多个子节点。
(2)每个子节点只有一个父节点。
(3)没有父节点的节点称为根节点。
3、树的分类
根据形态可以分为以下两种:
(1)二叉树
- 满二叉树
- 完全二叉树
- 斜树
(2)多叉树
还有其他根据应用特性而命名的树,比如线索二叉树、平衡二叉树、二叉排序树、多路查找树(2-3树、2-3-4树、B树、B+树等)、最小生成树等,本质是上述两种类型。
4、树的特点和性质
由于实际中二叉树用得最多,而且多叉树可以转化成二叉树,因此主要讲二叉树的性质。
性质1:在二叉树的第i层上,至多有2^(i-1)个节点。
性质2:深度为k的二叉树,至多有2^k-1个节点。
性质3:对任何的一颗二叉树,如果其终端节点数为n0,度为2的节点数为n2,则有n0=n2+1。
性质4:具有n个节点的完全二叉树的深度为 [ log2(n) ]+1([ x ]表示不大于x的最大整数)。
性质5:有n个节点的完全二叉树,从第一层到[ log2(n) ]+1层,每层从左到右编号,对任一节点i,如果i=1,则是二叉树的根;如果i>1,则 [ i / 2 ]是其父节点;如果2i>n,则i无左孩子,否则其左孩子是2i;如果2i+1>n,则节点无右孩子,否则右孩子是2i+1。
5、树的表示(存储结构)
由于实际中二叉树用得最多,而且多叉树可以转化成二叉树,因此主要讲二叉树的存储结构,即如何表示二叉树结构,和创建实际的二叉树。这里有几种表示方法:
(1)孩子兄弟表示法:每个节点设置两个指针,分别指向该节点的第一个孩子和此节点的兄弟。
typedef struct TreeNode
{int data;//other data informationstruct TreeNode *fisrtchild;struct TreeNode *BrotherNode;
}node;
(2)子节点表示法;
(3)父节点表示法;
6、树的操作与用途
(1)遍历二叉树,如前序、后序、中序遍历(并推导遍历结果);
(2)对树进行节点的删减和添加;
(3)运用于查找(平衡二叉树、多路查找树),排序((堆)排序等)等;
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