泊松分布的分布函数_《可靠性设计》——常用的概率分布
超几何分布:
在总数为N、不合格品率为p的一批产品中随机抽取n个样品,且样品中r个不合格品的概率为
则称x服从超几何分布。 当N很大时,上式计算相当烦琐,此时可以用二项分布或泊松分布来近似。
二项分布:
二项分布又称为Bernoulli(伯努利)分布。设试验只有两种结果,例如“失败”或“成功”等。两种相反的结果用A、B表示,且记P{A}=p, P{B}=1-p=q(0<p<1), 若将试验独立地重复n次,则称这样的独立试验为n重Bernoulli试验,简称Bernoulli试验。
泊松分布:
泊松分布是二项式分布的特殊情况,当实验次数足够大时
则称随机变量X服从泊松分布,λ(λ>0)为泊松分布的参数。泊松分布的均值和方差分别为E[X]= λ D[X]= λ。
χ2分布(卡方分布)
设有n个相互独立的随机变量X1、X2、…、Xn,它们都服从标准正态分布N(0,1)。若
则 χ 2 服从自由度为 n 的χ2分布,记为χ2~χ2(n)。χ2分布的概率密度函数为
χ2分布的数学期望和方差分别为E[χ2 ]=n 和D[χ2 ]=2n。
分位数
卡方分布的运用:
1,指数分布函数的参数区间估计
为了求得指数分布参数λ(失效率)的区间估计,即为求得两个统计量λL和λU,使得
其中α为置信水平,1-α为置信度,[λL,λU]为置信区间。
估计方案:参与试验的产品总数为N,定数失效产品数目为n,失效产品没有更换。总的试验时间为Tn=t1+t2+…+t n+(N-n)t n ,其中ti为第i个产品失效的时间。显然,2λTn~χ2(2n)根据卡方分布表找出分位数χ2α/2和χ21 -α/2。使得
因此,失效率的区间估计为
2,正态分布函数的方差区间估计。
t分布
若总体X~N(0,1),Y~χ2(n),且X与Y相互独立,则称统计量t=X/
用t分布求数学期望(均值)区间估计。见
十楹棈:《概率论与数理统计》——大致回顾zhuanlan.zhihu.com
泊松分布的分布函数_《可靠性设计》——常用的概率分布相关推荐
- 泊松分布的分布函数_常见概率分布汇总
注:本篇内容均摘自<商务与经济统计学>,目的是方便个人查阅相关基本概念. 随机变量是对实验结果的数值描述,分为离散型随机变量和连续型随机变量.下面列举常见的离散型概率分布和连续型概率分布. ...
- 泊松分布的分布函数_第114讲 SAS泊松分布与泊松回归
西莫恩·德尼·泊松(Simeon-Denis Poisson 1781-1840)法国数学家.几何学家和物理学家.主要成就有统计学发现泊松分布与物理光学发现与发展--泊松亮斑等. 泊松分布的参数λ是单 ...
- python对输入的字符串进行解析_python数据类型_字符串常用操作(详解)
这次主要介绍字符串常用操作方法及例子 1.python字符串 在python中声明一个字符串,通常有三种方法:在它的两边加上单引号.双引号或者三引号,如下: name = 'hello' name1 ...
- python加密字符串小写字母循环后错两位_python数据类型_字符串常用操作(详解)
这次主要介绍字符串常用操作方法及例子 1.python字符串 在python中声明一个字符串,通常有三种方法:在它的两边加上单引号.双引号或者三引号,如下: name = 'hello' name1 ...
- 21天Jmeter打卡Day18 前置处理器_熟悉常用组件
21天Jmeter打卡Day18 前置处理器_熟悉常用组件 https://www.jianshu.com/p/84866b2315f8 前置处理器使用场景 1.准备测试数据 2.数据加密–BeanS ...
- 统计学基础——常用的概率分布(二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布)
变量类型: 连续型变量 如:指数分布.正态分布 离散型变量 如:二项分布.泊松分布 三者之间的关系 二项分布(Binomial distribution) 二项分布(B ...
- python 概率分布函数_如何在Python中实现这五类强大的概率分布
匿名用户 1级 2016-04-25 回答 首页 所有文章 观点与动态 基础知识 系列教程 实践项目 工具与框架应用 工具资源 伯乐在线 > Python - 伯乐在线 > 所有文章 &g ...
- c# 标准正太分布函数_机器学习中常见的几种概率分布
1.均匀分布 均匀分布是关于定义在区间[a,b](a<b)上连续变量的简单概率分布,其概率密度函数如下图所示. 均匀分布的概率密度函数 若变量x服从均匀分布U(x | 0,1)且a<b,则 ...
- 概率密度求解定理_从贝叶斯定理到概率分布:综述概率论基本定义
本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念,这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野.这些概念是数据科学的核心,并经常出现在各种各样的话题上.重温基础知识总是有益的,这样我们 ...
最新文章
- vue2.0 配置 选项 属性 方法 事件 ——速查
- Spring中的循环依赖及解决,2021Java精选面试实战总结整理
- sencha app refresh
- 骑芯供应链(T 面试)
- 13位PM告诉你:「陌生人社交」如何逃离互加微信“魔咒”?
- 基于用例点来度量软件规模并管理进度 之二
- CSocket文件传输 分段传输的关键代码
- #20071-[NOIP2020模拟赛B组Day6]礼物购买【二分】
- 计算机组成原理作业3,兰州大学《计算机组成原理》13春在线作业3
- easywechat 网页授权登录
- 【Django】admin的save_modle方法重写-20220803
- Euler characteristic
- Data truncation: Data too long for column ‘xxx‘
- 微信没有回车键怎么换行_怎么换行-回答 | 为什么苹果的微信没有换行键,想换行怎么办?...
- [UE] 软件界面(未完成)
- java的前端还是后端_java语言是开发前端还是后端的
- mybatis-plus生成java代码
- JS-正则表达式匹配获取
- VMware虚拟机ping不通主机,Destination Host Unreachable
- 江卓尔:Upbit交易所被盗反而引起币价上涨
热门文章
- 计算机网络(八)-数据链路层-帧封装
- Unity-基本函数用法
- 域名,ip,mac地址
- excel有的单元文字可以超出单元格_excel单元格斜线
- asp:dropdownlist如何去掉三角箭头_一棵悬崖三角枫的培养过程
- pwm控制的基本原理_单片机PWM控制基本原理详解~
- plsql最多可以存多少_银行内部透露:如果有10万块钱,可以都放在余额宝里吗?存银行是不是更好?...
- python selenium模拟键盘_SELENIUM自动化模拟键盘快捷键操作实现解析
- Effective Java~3. 私有Constructor 或Enum 强化单例
- LiteIDE 编写Go的单元测试