python科学坐标图绘制的四个要素_Python3.0科学计算学习之绘图(四)
绘制三维图:
mplot3d工具包提供了点、线、等值线、曲面和所有其他基本组件以及三维旋转缩放的三维绘图。
1.散点的三维数据图
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #需要从mplot3d模块中导入axes 3D类型
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.gca(projection='3d') #通过将关键字projection='3d'应用到坐标轴对象上来实现三维绘图
class1=0.6*np.random.standard_normal((200,3))
ax.plot(class1[:,0],class1[:,1],class1[:,2],'o')
class2=1.2*np.random.standard_normal((200,3))+np.array([5,4,0])
ax.plot(class2[:,0],class2[:,1],class2[:,2],'o')
class3=0.3*np.random.standard_normal((200,3))+np.array([0,3,2])
ax.plot(class3[:,0],class3[:,1],class3[:,2],'o')
2. 表面图(Surface plots)
基本用法:ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5)
X,Y,Z:数据color:表明颜色cmap:图层
示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.gca(projection='3d')
X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.5)
3. 线框图(Wireframe plots)
基本用法:ax.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs)
X,Y,Z:输入数据
rstride:行步长
cstride:列步长
rcount:行数上限
ccount:列数上限
示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.gca(projection='3d')
X,Y,Z=axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X,Y,Z,rstride=5,cstride=5)
ax.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=-100) #等高线
ax.contour(X,Y,Z,zdir='x',offset=-40)
ax.contour(X,Y,Z,zdir='y',offset=40)
ax.set_xlim3d(-40,40) #设置坐标轴极限的标准
ax.set_ylim3d(-40,40)
ax.set_zlim3d(-100,100)
ax.set_xlabel('X axis') #设置标签的命令
ax.set_ylabel('Y axis')
ax.set_zlabel('Z axis')
#结果图:
4. 散点绘制(Scatter plots)
基本用法:ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, c=None, depthshade=True, *args, *kwargs)
xs,ys,zs:输入数据;
s:scatter点的尺寸
c:颜色,如c = 'r'就是红色;
depthshase:透明化,True为透明,默认为True,False为不透明
*args等为扩展变量,如maker = 'o',则scatter结果为’o‘的形状
示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def randrange(n, vmin, vmax):
'''
Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )
with each number distributed Uniform(vmin, vmax).
'''
return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
xs = randrange(n, 23, 32)
ys = randrange(n, 0, 100)
zs = randrange(n, zlow, zhigh)
ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()
#结果图如下:
5.条形图(Bar plots)
基本方法:ax.bar(left, height, zs=0, zdir='z', *args, **kwargs
x,y,zs = z,数据
zdir:条形图平面化的方向,具体可以对应代码理解
示例:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
xs = np.arange(20)
ys = np.random.rand(20)
cs = [c] * len(xs)
cs[0] = 'c'
ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show() #结果图:
python科学坐标图绘制的四个要素_Python3.0科学计算学习之绘图(四)相关推荐
- Python实例练习(14)科学坐标图绘制
文章目录 简介 问题概述 具体实例代码 简介 可视化技术与科学计算相结合形成了可视化技术的一个重要分支--科学计算可视化.科学计算可视化讲科学数据和测量获得的数值.图像或者计算得到的数字信息等以直观的 ...
- python绘制对数坐标图描点_Python3.0科学计算学习之绘图(一)
基本绘图: (1) plot是标准的绘图库,调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口(其中y是x的函数).输入的参数为具有相同长度的数组(或列表):或者plot(y)是plot(r ...
- android 坐标图绘制曲线,Android艺术之画一条平滑的曲线
前言 说的是曲线,其实想法是来自一个曲线图的需求.图表这种东西,项目开发中也不少见,大多情况找个通用的开源框架改改就得了(老板们别打我),然而通用赶不上脑洞,要做交互和视觉比较特别的图表时,还是自己造 ...
- python三维图-python 三维坐标图
绘制3D柱状图,其数据格式为,二维数组或三维数组. from numpy import * file=open("C:\Users\jyjh\Desktop\count.txt", ...
- python 三维坐标图
绘制3D柱状图,其数据格式为,二维数组或三维数组. from numpy import * file=open('C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\count.txt','r') a ...
- android坐标图绘制曲线,Android 曲线图 绘制曲线
Android 曲线图 Paste_Image.png 这里我引用了上回介绍的 折线图 首先我们看看onDrwa 里面做了什么 从图里面我们可看到 绘制的框线方法,绘制data线方法 绘制线上的圆 从 ...
- MATLAB | 基于分块图布局的三纵坐标图绘制
关于代码 这种图是在公众号「海洋与大气科学」看到的,公众号大哥已经给出了这类图的绘制方式,但是发现在比较新的版本(R2021a及之后),可以使用 tiledlayout 分块图布局更加自然的写出,于是 ...
- python画图中grid等于true_Python3.0科学计算学习之绘图(二)
(1) np.mashgrid()函数:-----生成网络点坐标矩阵,可以是二维网络矩阵,也可以是三维网络矩阵.其中,每个交叉点就是网络点,描述这些网络点的矩阵就是坐标矩阵(横坐标矩阵X中的每个元素与 ...
- python画指数函数图像_Python3.0科学计算学习之绘图(一
基本绘图: (1) plot是标准的绘图库,调用函数plot(x,y)就可以创建一个带有绘图的图形窗口(其中y是x的函数).输入的参数为具有相同长度的数组(或列表):或者plot(y)是plot(r ...
最新文章
- Xilinx ISE 调用 ModelSim SE 库编译
- IsDebuggerPresent学习
- 远程桌面连接出现身份验证错误。 要求的函数不受支持,这可能是由于 CredSSP 加密 Oracle 修正。...
- clojure source code
- C mysql批量写入_使用JDBC在MySQL数据库中快速批量插入数据
- nginx的日志配置
- Scala与Java差异(二)之条件控制与循环
- Spring MVC –使用@ResponseBody轻松实现基于REST的JSON服务
- 信息学奥赛一本通 2066:【例2.3】买图书
- 业务分析岗所需具备的技能_成功的业务分析师需要具备的3种技能
- C语言丨小 学 数 学(一):高精度加法
- ffmpeg h264 解码 转
- android内存测试方法,Android内存测试方法.doc
- 稀疏矩阵------三元组存储---笔记
- 骑行在路上的IT两年
- FFmpeg基础:视频流转图片
- 苹果手机上编辑html文件夹,苹果手机可以编辑EXCEL文件吗
- 【给初学者,大佬见笑】100%成功UEFI安装双硬盘单系统Ubuntu最合理分区安装指南+ubuntu20.04安装
- 017 打渔晒网问题
- C++ damo_5_继承中的异常_异常的层次结构 20180316 day8