python 三维坐标图

绘制3D柱状图，其数据格式为，二维数组或三维数组。

from numpy import *

file=open('C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\count.txt','r')

arr=[]

for i in file.readlines():

temp=[]

for j in i.strip().split('\t'):

temp.append(float(j))

arr.append(temp)

import random

import numpy as np

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

mpl.rcParams['font.size']=10

fig=plt.figure()

ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

xs=range(len(arr))

ys=range(len(arr[0]))

for z in range(len(arr)):

xs=range(len(arr))

ys=arr[z]

color=plt.cm.Set2(random.choice(range(plt.cm.Set2.N)))

ax.bar(xs,ys,zs=z,zdir='y',color=color,alpha=0.5)

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))

ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))

ax.set_xlabel('x')

ax.set_ylabel('y')

ax.set_zlabel('copies')

plt.show()

通过设置xs，ys，z可以设定绘制不同维度的数据。
绘制热图：

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib import cm

from matplotlib import axes

def draw_heatmap(data,xlabels,ylabels):

#cmap = cm.get_cmap('rainbow',1000)

cmap=cm.gray

figure=plt.figure(facecolor='w')

ax=figure.add_subplot(2,1,1,position=[1,1,1,1])

ax.set_yticks(range(len(ylabels)))

ax.set_yticklabels(ylabels)

ax.set_xticks(range(len(xlabels)))

ax.set_xticklabels(xlabels)

vmax=data[0][0]

vmin=data[0][0]

for i in data:

for j in i:

if j>vmax:

vmax=j

if j<vmin:

vmin=j

map=ax.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cmap,aspect='auto',vmin=vmin,vmax=vmax)

cb=plt.colorbar(mappable=map,cax=None,ax=None,shrink=0.8)

plt.show()

xl=range(16)

yl=range(16)

draw_heatmap(arr,xl,yl)
绘制曲面图

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

figure = plt.figure()

ax = Axes3D(figure)

X = np.arange(-10, 10, 0.25)

Y = np.arange(-10, 10, 0.25)

#网格化数据

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)

Z = np.cos(R)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()
绘制曲线图

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#生成画布

figure=plt.figure()

ax=figure.add_subplot(111,projection='3d')

#生成向量

z=np.linspace(0,6,1000)

r=1

x=r*np.sin(np.pi*2*z)

y=r*np.cos(np.pi*2*z)

ax.plot(x,y,z)

plt.show()

python 三维坐标图相关推荐

python三维图-python 三维坐标图
绘制3D柱状图,其数据格式为,二维数组或三维数组. from numpy import * file=open("C:\Users\jyjh\Desktop\count.txt", ...
Python中matplotlib改变三维坐标图坐标点间隔的问题
在用python读取excel中的x,y,z的散点图数据绘制三维散点图时,碰到三维坐标图的坐标轴间距不一样的问题,如下图所示. 原代码如下: import numpy as np from mpl_t ...
python绘制坐标图_Python绘制主次坐标图
摘要这一篇文章来讲一下主次坐标的绘制.也是最近在一次绘图中用到了,在这里记录一下方便之后自己的查找.顺便在这里说一下最近自己在做什么吧,也是好久没有更新了. 文章目录(Table of Content ...
python坐标图设计_python 三维坐标图
绘制3D柱状图,其数据格式为,二维数组或三维数组. from numpy import * file=open('C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\count.txt','r') a ...
python画三维坐标系_python 三维坐标图
绘制3D柱状图,其数据格式为,二维数组或三维数组. from numpy import * file=open('C:\\Users\\jyjh\\Desktop\\count.txt','r') a ...
python科学坐标图绘制的四个要素_Python3.0科学计算学习之绘图（四）
绘制三维图: mplot3d工具包提供了点.线.等值线.曲面和所有其他基本组件以及三维旋转缩放的三维绘图. 1.散点的三维数据图 from mpl_toolkits.mplot3d import ax ...
三、matlab绘制三维坐标图
1.三维曲线 plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为: plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,-,xn,yn,zn,选项n) 其中每一组x,y,z组成一组曲线 ...
html三角形坐标图怎么看,地理中三角图_高中地理题那种三角形的坐标图要怎么看啊_淘题吧...
Ⅰ 地理中三角形代表什么(地图中) 这个,要看那幅地图,一般来说,是指上峰.但如果你说的图上,是将那个作为一个标注,就要具体分析了 Ⅱ 地理的三角坐标图怎么看请赐教三角来坐标图是近几年地理源高考试题 ...
python画平行坐标图_Matplotlib中的平行坐标图
使用传统的绘图类型可以相对直观地查看二维和三维数据.即使是四维数据,我们也经常能找到显示数据的方法.不过,4维以上的维度越来越难以显示.幸运的是,parallel coordinates plots提 ...

python 三维坐标图

python 三维坐标图相关推荐

最新文章

热门文章