一、编程工具

caffe实现LENET-5

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

3、ResNet

三、卷积神经网络的应用

1、人脸识别

2、人脸验证

3、人脸特征点检测

4、卷积神经网络压缩

一、编程工具

caffe的优点：模型标准化，源代码是公开的，适用于图像识别，通过修改代码可以将其变成符合自己需求的模型

caffe的缺点：结构不够灵活，因为caffe就是为了卷积神经网络进行设计的

caffe实现LENET-5

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

3、ResNet

三、卷积神经网络的应用

1、人脸识别

2、人脸验证

3、人脸特征点检测

4、卷积神经网络压缩

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