深度学习半自动标注_时下流行的深度学习数据标注工具
时下流行的深度学习数据标注工具
迷若烟雨 2018-09-04 16:36:00 15820 收藏 33
分类专栏: 深度学习
版权
本文将标注工具适用的最佳运行环境分成了三类。
跨平台
https://github.com/Microsoft/VoTT:微软开发的,非常牛逼的工具,首推,使用教程
windows
https://github.com/imistyrain/MRLabeler:如果只在windows下用的话首推我的工具,上手快,有校验脚本,可大大减轻工作量
https://github.com/eric612/AutoLabelImg半自动标注工具,基于labelimg和MobileNet-SSD开发
linux
https://github.com/opencv/cvat:opencv官方出品工具,使用教程
https://github.com/tzutalin/labelImg:基于python开发的标注工具
https://github.com/cgvict/roLabelImg:支持旋转矩形标注的工具
web
https://github.com/CatalystCode/VoTT-web上面那个工具的web版
https://github.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor日立旗下,可用于分割、框等的标注,配置略繁琐,教程少
https://github.com/visipedia/annotation_tools:coco数据集标注工具
https://github.com/Labelbox/Labelbox可用于标注轮廓和关键点的工具
VGG Image Annotator (VIA)一款开源的图像标注工具,由Visual Geometry Group开发。可以在线和离线使用,可标注矩形、圆、椭圆、多边形、点和线。标注完成后,可以导出为csv和json文件格式。使用教程
https://github.com/hzylmf/od-annotation采用python-flask框架开发,基于B/S方式交互,支持多人同时标注
Note:不支持手动调整矩形框大小
https://github.com/omenyayl/dataset-annotator:Scalable, cross-platform ion-electron app that allows the user to annotate an image dataset.
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版权声明:本文为CSDN博主「迷若烟雨」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/minstyrain/java/article/details/82385580
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