V831

文章目录

V831
前言
一、效果图
二、使用步骤
- 1.V831联网
- 2.V831源码
总结

前言

前面我们做了通信行程卡识别，但是用电脑来检测成本极高，秉承着实物落地的理念，我用价值199的V831实现了这一功能。

一、效果图

先看效果

二、使用步骤

1.V831联网

该 U盘目录对应的板子运行 linux 系统的 /root/ 目录；这里 main.py 是默认执行的开机脚本，wpa_supplicant.conf 是 WIFI 配置信息。

2.V831源码

from maix import display, camera, image
import requests
import base64#通信行程卡识别
image.load_freetype(path="/home/res/sans.ttf")request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/travel_card"
img=camera.capture()
#display.show(img)
#img.draw_string(30, 115, "hello world!", scale = 1.0, color = (255, 0, 0))
display.show(img)
filename = camera.read()
img.save('/mnt/tmp.jpg')
font_color=(255, 0, 0)
f = open('/mnt/tmp.jpg','rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = '****************************'request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:# print (response.json())img=camera.capture()print("手机号:",response.json()['result']["手机号"][0]['word'][0])print("途经地:",response.json()['result']["途经地"][0]['word'][0])print("更新时间:",response.json()['result']["更新时间"][0]['word'][0])img.draw_string(30, 115,response.json()['result']["手机号"][0]['word'][0] , scale = 1.0, color = (255, 0, 0))img.draw_string(30, 135,response.json()['result']["途经地"][0]['word'][0] , scale = 1.0, color = (255, 0, 0))img.draw_string(30, 155,response.json()['result']["更新时间"][0]['word'][0] , scale = 1.0, color = (255, 0, 0))d1=response.json()['result']["风险性"]if d1==0:print("风险性: 无")if d1==1:print("风险性: 有")
display.show(img)

总结

方法其实很简单，看不懂的可以我之前用V831实现图像识别的博客。

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