上图是天津市通讯管理局里面明确行程卡使用的是基站数据，那大家会好奇了，为啥基站数据能得出来行程？其实这个和无线通讯的原理是有很大关系的，

**无线是用一个个蜂窝来划分区域的，一个蜂窝叫一个小区，所以只要电话在线，就需要注册到一个个小区中去，知道了小区就知道了用户所在的位置。通过小区切换就能计算出用户移动的轨迹，这就是用户的位置数据。**

上面一段是笔者在2016年出版的《大数据架构详解》第一章就提到了，当时对这块的技术其实就已经成熟，可惜没有什么特别好的应用。

我们来重温一下《大数据架构详解》第一章关于电信运营商都有哪些数据？（下面摘录自《大数据架构详解》第一章部分）

有了大数据的光环，有了从数据中挖掘商业价值的方法和工具之后，那些原本存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。《大数据时代》一书的作者维克托则乐观地预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。

本质上，任何企业在生产活动中都会产生数据，数据都有分析的价值。我们来看看典型的运营商会产生哪些数据。

上图是典型的运营商产生的数据，从下到上分为如下几类。

— Network Raw Data：电信网络里任何一个呼叫或者上网行为都会引起电信设备之间的数据进行交换，这个数据就是网络的数据。

— User Plane Detail Record Data：从网络原始数据里面提取出来的用户行为数据，如打电话数据、上网行为等。

— MR/CHR Type Data：无线测量数据、呼叫历史记录单据数据。用户的位置信息就是从MR/CHR数据里面通过算法得出的。

— Signaling Data：信令数据。电信网络分控制面、数据面、用户面。在控制面上设备之间相互按照协议协商通信的数据叫信令数据。

— CRM Billing：电信设备厂商登记的开户信息、账单信息。

上面的划分是从非常专业化的角度进行的，其实通俗一点可以简单归类为设备数据和用户数据两类。设备数据用来分析设备的正常与否，用于设备的维护、规划等。用户数据包括如下数据。

— 位置数据：无线是用一个个蜂窝来划分区域的，一个蜂窝叫一个小区，所以只要电话在线，就需要注册到一个个小区中去，知道了小区就知道了用户所在的位置。通过小区切换就能计算出用户移动的轨迹，这就是用户的位置数据。

— 上网数据：用户通过运营商的设备上网，所有的行为数据都可以被记录下来，如上了什么网站、网速是多少、上了多长时间。这些通过通信协议的包头就可以获取。如果继续分析内容，就可以获取更多的数据，就可以完全知道用户在干什么。

— 用户兴趣数据：通过用户的上网记录，就可以衍生出用户的兴趣爱好、常上什么网站、最近关注什么东西等。

— 通信数据和社交数据：例如，用户给谁打了电话、打了多长时间、给谁发了短信，这些信息都可以被记录下来。通过电话联系又可以衍生出用户的社交关系数据，如和谁是熟人、常联系谁等。

— 身份信息数据：用户到运营商开户，用户的所有个人信息就被运营商记录下来，包括姓名、年龄、身份证号码等。而且这些数据是由人工采集的，准确度远高于互联网用户自己注册的信息。

— 用户金融数据：如用户的电话、网络缴费记录，是否经常欠费等，可用于进行个人信用分析。

由此可以看出，运营商拥有从底层的设备数据到上层用户的行为数据，而且通常是全网的数据，因此可以说抱着数据的“金矿”，是其他厂商所无法媲美的。

你会看到电信运营商其实有非常多有价值的数据，但是可惜的是，并没有相应的业务匹配，所以导致商业价值完全没有体现出来。