利普希茨连续（Lipschitz continuous）及其应用
参考链接：
https://www.zhihu.com/question/51809602
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27554191
https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/105739610
目录
通俗解释
定义
直观解释
通俗解释
以陆地为例。
岛屿：不连续
一般陆地：连续
丘陵：李普希兹连续
悬崖：非李普希兹连续
山包：可导
平原：线性
半岛：非凸
想了半天用什么来表达亚连续（semi-continuity），好像只能用瀑布了
稍微具体点的话，李普希兹连续就是说，一块地不仅没有河流什么的玩意儿阻隔，而且这块地上没有特别陡的坡。其中最陡的地方有多陡呢？这就是所谓的李普希兹常数。
悬崖的出现导致最陡的地方有“无穷陡”，所以不是李普希兹连续。
定义
Lipschitz连续，要求函数图像的曲线上任意两点连线的斜率一致有界，就是任意的斜率都小于同一个常数，这个常数就是Lipschitz常数。
- 从局部看：我们可以取两个充分接近的点，如果这个时候斜率的极限存在的话，这个斜率的极限就是这个点的导数。也就是说函数可导，又是Lipschitz连续，那么导数有界。反过来，如果可导函数，导数有界，可以推出函数Lipschitz连续。
- 从整体看：Lipschitz连续要求函数在无限的区间上不能有超过线性的增长，所以这些
和
函数在无限区间上不是Lipschitz连续的。
其中常数L 称为f 在区间Q 上的Lipschitz常数。
除了Lipschitz continuous之外，Lipschitz continuous gradient 和 Lipschitz continuous Hessian也是常用到的概念，它们都是由Lipschitz continuous概念延伸出来的。值得一提的是，很多论文中，尤其是关于凸优化的问题，Lipschitz continuous gradient的应用更为常见。
直观解释
Lipschitz continuous： 函数被一次函数上下夹逼
Lipschitz continuous gradient ：函数被二次函数上下夹逼
Lipschitz continuous Hessian ：函数被三次函数上下夹逼
在我看来，Lipschitz continuous 用在函数值上是为了不让函数值变化的太快；用在导函数上，是为了不让导函数变化的太快；用在Hessian上，是为了让Hessian不变化的太快。但他们都导致了一个很有意思的结果：这个Lipschitz continuous不管用在什么上，都使的函数被多项式上下夹逼，一方面便于我们处理，另一方面至少我们能控制一下函数的包络信息。
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