文章目录

  • 1. 利普希茨连续条件的定义
  • 2. 神经网络中的利普希茨约束
  • 3. 实现Lipschitz约束的方法
    • (1)权重裁剪 weight clipping
    • (2)梯度惩罚 gradient penalty
    • (3)谱归一化
    • (4)梯度归一化

Lipschitz Continuity Condition.

  1. Lipschitz连续条件的定义
  2. 神经网络中的Lipschitz约束
  3. 实现Lipschitz约束的方法:权重裁剪、梯度惩罚、谱归一化、梯度归一化

1. 利普希茨连续条件的定义

利普希茨连续条件(Lipschitz Continuity Condition) 是一个比一致连续 更强的函数光滑性条件。该条件限制了函数改变的速度,即符合Lipschitz 连续条件的函数的斜率必小于一个依函数而定的Lipschitz常数。

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