由展开 e = 1 + 1 1 ! + 1 2 ! + 1 3 ! . . . 1 e = 1 + 1 1 ! − 1 2 ! − 1 3 ! . . . e=1+\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}+\frac{1}{3!}...\\ \\\frac1 e=1+\frac{1}{1!}-\frac{1}{2!}-\frac{1}{3!}... e=1+1!1​+2!1​+3!1​...e1​=1+1!1​−2!1​−3!1​...
数学神仙欧拉借助极限 lim ⁡ x → ∞ x ! ( x + 1 ) n ( x + n ) ! = 1 \lim_{x \to \infty }\frac{x!(x+1)^ n}{(x+n)!}=1 x→∞lim​(x+n)!x!(x+1)n​=1写出来如下积分,伽马函数: Γ ( n ) = ∫ 0 ∞ x n − 1 e − x d x \Gamma(n)=\int _ 0 ^ \infty \mathrm x^{ n-1}{ e } ^ { -x } \,\mathrm { d } x Γ(n)=∫0∞​xn−1e−xdx
其存在如下规律:
Γ ( 1 ) = 1 Γ ( n + 1 ) = n Γ ( n ) Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! \Gamma(1)=1\\ \Gamma(n+1)=n\Gamma(n)\\ \Gamma(n)=(n-1)! Γ(1)=1Γ(n+1)=nΓ(n)Γ(n)=(n−1)!
因此伽玛函数公式有:
Γ ( n + 1 ) = ∫ 0 ∞ x n e − x d x = n ! \Gamma(n+1)=\int _ 0 ^ \infty \mathrm x^{ n}{ e } ^ { -x } \,\mathrm { d } x = n! Γ(n+1)=∫0∞​xne−xdx=n!


其按照阶乘的方式发展,结果的简单推导如下: Γ ( n + 1 ) = ∫ 0 ∞ x n e − x d x = [ − x n e − x ] 0 ∞ + ∫ 0 ∞ n x n − 1 e − x d x = lim ⁡ x → ∞ ( − x n e − x ) − ( 0 e − 0 ) + n ∫ 0 ∞ x n − 1 e − x d x = n ∫ 0 ∞ x n − 1 e − x d x = n Γ ( n ) \begin{aligned} \Gamma(n+1) &=\int_{0}^{\infty} x^{n} e^{-x} d x \\ &=\left[-x^{n} e^{-x}\right]_{0}^{\infty}+\int_{0}^{\infty} n x^{n-1} e^{-x} d x \\ &=\lim _{x \rightarrow \infty}\left(-x^{n} e^{-x}\right)-\left(0 e^{-0}\right)+n \int_{0}^{\infty} x^{n-1} e^{-x} d x \\ &=n\int _ 0 ^ \infty \mathrm x^{n-1}{ e } ^ { -x } \,\mathrm { d } x\\ &=n\Gamma(n) \end{aligned} Γ(n+1)​=∫0∞​xne−xdx=[−xne−x]0∞​+∫0∞​nxn−1e−xdx=x→∞lim​(−xne−x)−(0e−0)+n∫0∞​xn−1e−xdx=n∫0∞​xn−1e−xdx=nΓ(n)​

伽马函数公式 ∫x^ne^{-x}dx=n!相关推荐

  1. 伽玛函数的对数导数 matlab,伽玛函数(Γ(x)伽马函数公式)

    相信很多人对于伽玛函数(Γ(x)伽马函数公式)并不是非常的了解,因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息! Γ(x)称为伽马函数,它是用一个积分式定义的,不是初等函数.伽马函数有性质:Γ(x+1)=x ...

  2. matlab中的伽马函数,伽马函数(Γ(x)伽马函数公式)

    相信很多人对于伽马函数(Γ(x)伽马函数公式)并不是非常的了解,因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息! Γ(x)称为伽马函数,它是用一个积分式定义的,不是初等函数.伽马函数有性质:Γ(x+1)=x ...

  3. 泊松积分、伽马函数——公式干货总结

    文章目录 泊松积分: 伽马函数: 基本结论 性质 两种形式 常用公式表: 泊松积分: 最常用的两个: ∫−∞∞e−t2dt=π\int_{-\infty}^{\infty}e^{-t^2}dt=\sq ...

  4. Weibull Distribution韦布尔分布的深入详述(1)原理和公式

    1 前言: 韦伯分布被经常用来对失效性(time to Failure)或者,反而言之为,可靠性,进行衡量的工具.他的目标就是构建一个失效性分析的模型,或者说构建一个失效性分析的Pattern. 失效 ...

  5. markdown中数学符号公式和字母表示

    一. 常用数学符号markdown表示 乘号,正负号,:$\times$ $\pm$: ×\times× ±\pm± 除号, 竖线:$\div$ $\mid$: ÷\div÷ ∣\mid∣ 点:$\c ...

  6. matlab数理基础之 牛顿-莱布尼兹公式具体应用有哪些,用matlab如何实现

    一.什么是牛顿莱布尼兹公式 牛顿-莱布尼兹公式也被称为牛莱公式,它是微积分学中一个非常重要的公式,用于计算一个区间内函数的定积分. 具体而言,牛顿-莱布尼兹公式描述了定积分与不定积分之间的关系,即一个 ...

  7. makedown公式和绘图

    分数,平方 算式 Makedown \(\frac{ax+b}{c+d^2}\) \frac{ax+b}{c+^2} 下标 算式 Makedown \(z=z_a\) z=z_a 省略号 算式 Mak ...

  8. math_高数公式每日一过_part2(private)

    文章目录 重要极限 对数函数的导数公式推导(导数定义极限法) 等价无穷小 代换原则 微分导数 高阶导数 泰勒(maclaurin)展开 常用泰勒公式 积分 特值公式 凑微分 常用配凑技巧 幂函数积分的 ...

  9. [note] 微积分 Part 8 曲面积分与公式集锦:Green,Gauss,Stokes

    第一型曲面积分 直径 直径趋于零则面积一定趋于零 但面积趋于零,有可能出现长条的情况,不满足密度近似均匀和形体近似平面 定义 分(割极细,以至于密度和形体在面元内部均)匀(,随后求)和(,在这种切分下 ...

最新文章

  1. java设置缓存机制
  2. Mybatis知识(4)
  3. 用Python爬取WordPress官网所有插件
  4. go 监测tcp 连接断开_TCP三次握手和四次挥手以及11种状态
  5. 在传统Spring应用中使用spring-boot-actuator模块提供监控端点
  6. linux简介ubuntu,Linux文件系统简介(基于Ubuntu)
  7. Android之改变控件的背景及形态
  8. MAC PHP Composer
  9. mysql 10658_数据库mysql语句 - pymysql,sqlite3,MySQLdb,mysql.connector 第三方库常用sql语句...
  10. 皮肤html代码大全,清新QQ空间免费皮肤代码大全(可用)
  11. 【遥感专题系列】微波遥感(二、合成孔径雷达SAR基础)
  12. 精品软件 推荐 Bootice(引导扇区维护工具)
  13. 大话设计模式之爱你一万年:大话设计模式之爱你一万年由来
  14. web前端入门到实战:简单的图片轮播
  15. AR游戏能否摘掉“噱头”的帽子跻身主流产业?
  16. 电信物联网平台,java后台对接电信北向应用,命令下发到设备
  17. 6g运行和8g运行有什么差别
  18. bean的一种使用姿势
  19. 二自由度车辆的运动学模型和动力学模型
  20. SAP常用需求关闭预留未清的处理方法

热门文章

  1. 三只松鼠3次方新品魅力何在?
  2. 安全卸载Mac应用程序的方法,最后一种不会产生卸载残留
  3. 用户使用报告_分享最新2020年抖音用户画像报告
  4. 智慧果园系统——以水肥一体化系统功能为基础实现智慧果园系统项目 需求文档
  5. python加密狗的制作_如何使用U盘制作Windows系统开机加密狗图文教程
  6. 【公告】淘宝 npm 域名即将切换 npmmirror 重构升级
  7. UIKit Dynamics入门
  8. windows的文件路径文件(夹)名的分割符也可以用正斜杠
  9. (PC+WAP)织梦模板茶几茶盘类网站
  10. Jmeter性能测试之系统监控