Let xxx be a (right) eigenvector of AAA corresponding to an eigenvalue λλλ and let yyy be a left eigenvector of A corresponding to a different eigenvalue µµµ, where λ≠µλ ≠ µλ​=µ. Show that xTyx^TyxTy = 0. Hint : Ax=λxAx = λxAx=λx and yTA=µyTy^TA = µy^TyTA=µyT

Step 1) Ax=λxAx=λxAx=λx
Step 2) yTAx=λyTxy^TAx=λy^TxyTAx=λyTx
Step 3) yTAx−λyTx=0y^TAx-λy^Tx=0yTAx−λyTx=0
Step 4) (yTA−λyT)x=0(y^TA-λy^T)x=0(yTA−λyT)x=0
Step 5) (µyT−λyT)x=0(µy^T-λy^T)x=0(µyT−λyT)x=0
Step 6) (µ−λ)yTx=0(µ-λ)y^Tx=0(µ−λ)yTx=0
How: µ≠λ−>µ−λ≠0µ ≠ λ -> µ-λ ≠ 0µ​=λ−>µ−λ​=0
This way: yTx=0y^Tx=0yTx=0

证明左右特征向量正交相关推荐

  1. 【证明】实对称矩阵特征向量正交

    性质 1 设 λ1,λ2\lambda_1,\lambda_2λ1​,λ2​ 是对称矩阵 A\boldsymbol{A}A 的两个特征值,p1,p2\boldsymbol{p}_1,\boldsymb ...

  2. 学习笔记 -- 证明旋转矩阵为正交阵

    以下是个人理解的证明,不足之处还请各位大佬指教! (码公式还是不如手写效率高,不知各位可有好用的公式编辑器推荐? 字体拙劣还请见谅!) 首先我们来看旋转矩阵R的定义: 即 a = R a ′ a = ...

  3. 拉普拉斯矩阵特征向量的几个关键性质证明

    目录 前言 拉普拉斯矩阵 公式 性质 证明 性质1: L L L 的特征向量正交 性质2: L L L 的特征向量组成的矩阵 P P P是正交矩阵,有 P − 1 = P T P^{-1}=P^{T} ...

  4. 证明:矩阵不同特征值对应的特征向量之间线性无关

    前言 学习矩阵对角化(diagonalization)时需要了解一个定理:不同特征值对应的特征向量线性无关.我们知道,一个 n 维矩阵是否可以对角化取决于其是否具有 n 个线性无关的特征向量.所以,在 ...

  5. “正交阵”与“特征值和特征向量”

    正交阵 概念:若n阶矩阵A满足ATA=I,则A为正交矩阵,简称正交阵. ATA=I解释的话就是: "A的第i行"*"A的第i列"= 1 "A的第i行& ...

  6. 线代9讲_特征值与特征向量相似理论

    第七章 特征值与特征向量 用特征值命题 看到行列式为零,就要敏感一点(想到矩阵的特征值可以求) 小结论 对矩阵方程为O也要敏感一点. 用特征向量命题 用矩阵方程命题 重要题型 1 证明特征值,该用什么 ...

  7. 【矩阵论】8. 常用矩阵总结——秩1矩阵,优阵(单位正交阵),Hermite阵

    矩阵论 1. 准备知识--复数域上矩阵,Hermite变换) 1.准备知识--复数域上的内积域正交阵 1.准备知识--Hermite阵,二次型,矩阵合同,正定阵,幂0阵,幂等阵,矩阵的秩 2. 矩阵分 ...

  8. 【线性代数】三、特征值和特征向量

    目录 一.基本概念和性质 矩阵方阵考察特征向量 二.矩阵的相似 三.矩阵相似对角化 四.实对称矩阵和正交矩阵 五.题型 1.抽象型特征值和特征向量 2.两矩阵相似的判别和证明 3.求可逆矩阵P使得 P ...

  9. 张宇1000题线性代数 第七章 特征值与特征向量

    目录 BBB组 7.设A\bm{A}A是nnn阶实对称矩阵,λ1,λ2,⋯,λn\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_nλ1​,λ2​,⋯,λn​是A\bm{A}A的n ...

  10. 线性代数之 矩阵的特征值,特征向量,特征分解

    线性代数之 矩阵的特征值,特征向量和特征分解 前言 特征值和特征向量 求矩阵特征值 矩阵的特征分解 补充:实对称矩阵 后记 前言 矩阵的特征分解是比较基础的知识了,但是应用却十分广泛,比如主成分分析. ...

最新文章

  1. 【linux】ARM开发板上设置RTC时间,断电重启后,设置失效的原因分析
  2. toad连接oracle12c,[20181107]低版本toad连接18c数据库问题.txt
  3. Leetcode 415. 字符串相加 (每日一题 20210826 同类型题)
  4. 从刘备面试诸葛亮看信息系统项目管理师
  5. thinkphp的select和find的区别(转)
  6. javaserver_如何在JavaServer Pages中使用Salesforce REST API
  7. python图像等比例压缩_python使用pil进行图像处理(等比例压缩、裁剪)实例代码
  8. nagios数据 mysql_读取NAGIOS数据库至MYSQL
  9. echarts 其他样式 折线 重叠_echarts 折线图 areaStyle颜色重叠问题
  10. android渠道校验,Android渠道版本自动化校验
  11. 深入浅出BP神经网络算法的原理
  12. 《 免费手机WAP网站大全》
  13. 通过代码创建obj格式的三维模型
  14. 代码分析工具 - SonarQube
  15. ubuntu系统清理垃圾
  16. ChunJun Meetup演讲分享 | 基于袋鼠云开源框架的数仓一体化建设探索
  17. 【软件测试】男生vs女生,谁更加适合?没有你发现不了的bug......
  18. oracle分区表的作用
  19. GraphSAGE: 算法原理,实现和应用
  20. 在线cad版本转换_弱电机房工程设计图纸(CAD版本)

热门文章

  1. 大陆资金港股打新股亲身体验全流程
  2. 微信企业号上传图片 php,C#开发微信门户及应用-微信企业号的消息发送(文本、图片、文件、语音、视频、图文消息等)...
  3. 输入一个n维矩阵,输出它的转置矩阵
  4. 你知道strong和b;i和em的区别吗?
  5. java满天星星代码_纯Java代码实现流星划过天空
  6. 天气数据垂手可得-IBM SPSS Modeler 18.0扩展应用实操练习
  7. 关键对话(如何高效沟通)读书总结
  8. SM2算法+开发中注意事项
  9. linux log4cxx 静态库,log4cxx的个人实践
  10. UPC2022/3/18 晚训练赛补题