模式识别的常用英文总结
中英对照
| 中文 | 英文 |
|---|---|
| 聚类分析 | Clustering Analysis |
| 无监督学习 | Unsupervised learning |
| 欧式距离 | Euclidean Distance |
| 马氏距离 | Mahalanobis Distance |
| 明氏距离 | Minkowski Metric |
| 汉明距离 | Hamming Distance |
| 余弦/角度相似性度量 | Cosine Similarity Metric |
| 聚类准则 | Clustering Criterion |
| 阈值准则 | Threshold creterion |
| 函数准则 | Function creterion |
| 最大最小距离算法 | Max-Min Distance Algorithm |
| 动态聚类法 | Dynamic Clustering |
| 判别函数分类法 | Discriminant Functions Classification |
| 感知器算法 | Perception Algorithm |
| 统计决策分类法 | Statistical Decision Classification |
| 贝叶斯决策 | Bayesian Decision |
| 最小错误率贝叶斯决策 | Minimum-Error-Rate Bayesian Decision |
| 最小风险贝叶斯决策 | Minimum risk Bayesian decision |
| 特征提取与选择 | Feature Extraction and Selection |
| 基于K-L变换的多类模式特征提取 | Multiclass feature extraction based on K-L transformation |
| 模糊模式识别 | Fuzzy Pattern Recognition |
| 模糊识别的运算 | Operation of Fuzzy Set |
| 子集 | subset |
| 补集 | complement |
| 空集 | Empty Set |
| 全集 | Universal Set |
| 并集 | Union |
| 交集 | Intersection |
| 自反律 | Reflexivity |
| 反对称律 | Antisymmetry |
| 交换律 | Commutativity |
| 结合律 | Associativity |
| 分配律 | Distributivity |
| 传递律 | Transitivity |
| 幂等律 | Idempotence |
| 吸收律 | Absorpion |
| 对偶律 | De Morgan’s laws |
| 对合律 | Involution |
| 截集 | Cut Set |
| 贴合度 | Approach Degree |
| 距离贴合度 | Approach Degree of Distance |
| 海明贴合度 | Hamming Approach Degree |
| 神经网络模式识别 | Neural Network Pattern Recognition |
英文定义
- 聚类分析
classify samples according to some similarity among them without too much prior knowledge (also called similarity clustering) - 最小风险贝叶斯决策
The decision of classification is made based on the rule of minimizing the conditional risk (posterior risk) caused by various misclassification,
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