macd底背离的python_python量化交易是否可以有策略有效识别MACD/SKDJ底背离和顶背离？...

其实任何的一种编程方式，都能够识别出MACD/SKDJ中的顶底背离，最为常规的情况是，如果最新的 MACD是正值，则取倒数第二和倒数第四两个柱区，分别求得其price(close)和MACD的最小值，即price1最小值>price2最小值 and macd1最小值

上面说的是理想情况下，问题来了？1，什么长度的柱区为有效的柱区？比如6根以上，如果不确定柱区长度为有效，你会碰到下面的问题，如果碰到两个绿柱区，中间杂家一个特别短点的红柱区(仅有1-3根柱区)，那么是直接跟上面一样计算，还是将这两个绿区加上这个红区算成一个绿柱区？2，比如最新的柱区是1根红，2根绿这种，是否需要往前推移柱区来进行计算，还是放弃计算，直接确定没有背离情形？

一旦你将这些你自己的定义和需求确定了，将可能性列出来，剩下的就仅仅是编程的问题，定义一个函数，进行计算即可！return结果即可!使用python，def xxxx()一个函数即可，以后也可以方便的使用它进行计算！

常规情况如下：

这种情况是明显的底背离，很容易计算出来，先取出MACD的值，然后确定第1红区的，开始点和结束点的位置，确定第2红区开始点和结束点的位置，则可以取得相应close的最低价格，同样可以取的MACD的最低点，两两比较，即可以求得结果。符合price1macd2即可！

非常规情况一：

这种时候这个背离有意义么？这个到底是要把这两个红区忽略，还是咱们不计算底背离，计算顶背离？

把特殊情况一一列表，在python定义函数计算的时候，就不会懵逼，而且得出来的东西也是你想要的了！

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