小白都能学会的Python基础 第一讲：Python初了解
1.华小智系列 - Python基础（案例版）
《Python基础》目录
- 第一讲：Python初了解
- 1、Python能干什么 - 华能信托具体项目实战演示
- （1）企业项目展示
- （2）华小智课程列表
- 2、Python安装教程（超详细）
- 3、第一个Python程序及Pycharm安装
- 4、我课程的教学理念和学习方法
- 5、个人介绍与联系方式
- 6、课程相关资源
第一讲：Python初了解
1、Python能干什么 - 华能信托具体项目实战演示
配套书籍：《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》第1章
配套书籍：《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》第1章
很多从事金融行业的人也许都会有这么一个疑问，Python到底是什么，怎么最近这么火，它又能做哪些内容呢？下面我从我做的一些具体的项目来给大家展示下Python的具体企业级项目实战。
（1）企业项目展示
1.1 公司及行业舆情监控**
舆情监控的背后是网络爬虫技术，而爬虫技术的基石就是Python。利用Python我们可以实现对几乎所有主流网站进行监控，例如新浪财经，百度新闻，搜狐，上交所，深交所等各个门户网站，以及微信推文，微博等其他自媒体。同时可以实现24小时实时爬取，并且定时更换IP，最后将爬到的数据导入到数据库，利用机器学习来进行评分，并可视化到网站上，点击本月评分可以展示本月所有新闻。
在这个Python基础课中（第五和第七讲）我们会讲解这个项目的一部分（这个完整的项目之后我会在爬虫进阶课中来全部讲解）。
与此同时，可以利用Python来进行邮件的定时发送，每天5点定时发送舆情报告。
1.2 RPA自动化AI机器人
RPA(Robotic Process Automation)机器人流程自动化，是现在炒的比较火的一个概念，其实其原理还是比较简单的，主要就是利用编程来模拟键盘鼠标操作。下面的图是我利用RPA批量下载Wind金融终端上的各个上市公司的理财购买报告，为公司同事寻找合适的资金方提供帮助。Wind可以导出Excel，但是只能一个个导出，通过个人来下载的话，则会比较繁琐，利用Python则可以将每一次的导出通过机器来完成，非常的方便。
可以说，任何的电脑上的机械化的，流程化的操作都可以通过python来模拟完成，比如批量下载银行流水等内容。
1.3 自动下载理财PDF并进行解析归档
除了万德数据库，我还从巨潮网，深交所，上交所官网自动批量下载各个公司的理财报告PDF。同时Python可以进行PDF文本解析，筛选出合适的PDF进行归档，方便之后查看。
同理，Python也可以自动从网上下载各个公司的年报、半年报、快报来进行PDF解析，这也是智能行研以及公司研究的一个简单应用。
1.4 自动生成研究报告
有的时候需要将获取的内容整理出来，同时进行一个自动报告的生成，下面的这份Word舆情报告便是Python根据爬虫及数据库自动生成的，并且可以自动发送邮件给信托经理。而行业研究报告，利用类似的原理也可以如此生成。
1.5 量化金融研究
现在很火的量化金融的主流语言便是Python，Python可以编写各种股票策略，既可以进行模拟盘来进行交易信号提醒，也可以直接进行机器实盘交易，目前国外的量化金融发展的非常成熟，国内的量化则尚处于起步阶段，并不是非常的完善，但是也因此在其中存在很多的机会。
1.6 高效办公 & 办公自动化
批量生成合同文件：
批量获取A股3年来5分钟级别的10亿条数据。
1.7 大数据分析与人工智能简谈
金融很多时候是和数据打交道的，但越来越海量的数据已经是人很难进行分析的，比如消费金融领域，我们需要分析各个客户的信用等级，利用Python就可以进行用户画像，通过和银行合作根据其银行流水，个人基本情况等来进行机器学习，大数据分析其信用情况，从而推断这个个体的信用评级。
AlphaGo想必大家都听过，而利用Python的深度卷积神经网络就可以达成类似的效果，人工智能的背后有着Python的影子。
1.8 知识图谱分析
Python的更多应用，也可以查看下面的华小智智能课表，后续都会陆续录制。
（2）华小智课程列表
https://shimo.im/docs/vp6KVJXR8tqWxgXR/ 《华能信托 - 华小智智能平台课程》
2、Python安装教程（超详细）
软件最新安装教程（附软件）：https://shimo.im/docs/Y6cG9gx8djkvT86R/ 《Python最新安装教程（巨详细版）》
Anaconda 安装Python
学习Python的第一步是什么，那自然是安装Python了，这边我们选择好评度最高的安装方法：Anaconda 安装。Anaconda 是 python 的一个发行版本。安装好了 Anaconda 就相当于安装好了 python，并且里面还集成了很多关于 python 科学计算的第三方库。比如我们需要用到的 Pandas、numpy、 scipy、 matlibplot 等。
Anaconda 的官网下载地址 https://www.anaconda.com/download/ ,或者直接百度搜索Anaconda，进入官网，选择下载即可，我们这边选择Python3系列版本，它默认是64位的电脑，如果你的电脑很旧，那可能是32位的，选择32位的即可，如果是Mac或者Linux选择相对应的版本即可。
补充知识点：2020年后的Anaconda下载
2020年后Anaconda的官网改版了，下载地址变为：https://www.anaconda.com/products/individual；选择Download，下载需要的内容即可。
以Windows为例，选择下图内容（Python3版本），Mac或Linux选择相应的第一个即可。
此外，在微信群公告里、QQ群文件里也可以下载Anaconda。
程序下载好了之后，这个我推荐不要改变默认安装路径，直接保存在C盘（如果保存到其他路径也可以，注意千万不要使用中文路径，就算放在别的磁盘，也请使用 英文 作为文件夹名称），防止出错，然后点击安装即可，这边有一个很重要的注意点：安装到下图这一步的时候，一定要把第一个勾给勾选上，因为这个对于初学者来说，就相当于自动配置好了环境变量，不然还得麻烦手动配置。
然后一直点Next，下面这一步是否安装额外内容选择skip即可。
其他一直选择Next即可，最后点击Finish，那python就安装完成啦。
如何检查是否安装成功，有一个检查办法，同时按住Win + R键，跳出如下弹出框，输入cmd，点击确定或按下回车。
在弹出的页面输入 conda list,如果出现如下图一样的页面，则表明Anaconda安装成功，Python的各种第三方库也都安装完成。
3、第一个Python程序及Pycharm安装
安装完Python了，大家是不是有点跃跃欲试了呢，这边我们就来完成我们第一个python程序吧。
当你安装完Anaconda之后，它已经给你安装完一些不错的编译器了（编译器就是敲入代码的软件），比如Spyder，Jupyter Notebook，我们之后会介绍一款我更加喜欢的编译器Pycharm。
这边大家先使用Spyder编译器，因为它随着Anaconda安装自动安装好了，而且有的人也挺喜欢用它的，青菜萝卜各有所爱嘛，关于Spyder和Pycharm我都会介绍一下的，其实不同编译器之间的没有太大的区别，水平高的，用txt都可以写程序，我喜欢Pycharm的原因则是单纯觉得它好看。
编译器Spyder介绍
Spyder打开方法如下：电脑左下角打开Anaconda，点击Spyder即可。
点击即可打开Spyder，显示如下界面，其中左边红色框是写代码的地方，右边红色框则是输出代码结果的地方，上方的绿色的箭头则是运行代码的标志，在Spyder里，也可以按F5来运行程序。
下面就让我们来写第一个Python程序吧，在左边输入代码的地方，在英文模式下输入：
print('hello world')
注意：输入时候必须切换到英文模式，其中单引号，双引号在python中没有区别。
然后点击上方绿色的运行按钮（或者按F5快捷键），就可以在右边看到输出结果“hello world”啦；
你可以试着把引号中的内容换成其他内容，比如你的名字，看看会输出什么代码呢。
或者也可以使用Anaconda自带的Jupyter Notebook编辑器，详情可以参考如下帖子：
https://shimo.im/docs/Y6cG9gx8djkvT86R/ 《Python 最新安装教程（巨详细版）》
编译器Pycharm安装（推荐安装，这应该是全网最详细的Pycharm安装教程了）
题外话：Pycharm是一款非常好的编译器，安装的时候会有些坑，初学者第一次使用的时候可能会很头疼，所以我特地录了一个非常详细的教学视频，大家可以看视频学的更好一点，如果不愿意花时间安装，那么你用Spyder来学之后的内容也是完全没有问题的。
PyCharm 也是一种 Python 的编译器，如果你嫌安装麻烦，用之前的Spyder编译器也是可以的，两者的功能是大致相同的。不过我们之后的教学都是使用Pycharm来进行讲解，因为Python界有这么一种说法，高手都用Pycharm，我们虽然是初学者，不妨都先来装一装高手。我选择Pycharm的原因，是觉得它的界面（见下图）比Spyder好看。
到官网 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载PyCharm安装包，我们选择免费版(Community)就完全够用了。
第1步：进入安装界面，点击Next：
第2步：选择安装路径，这个无所谓，随便选择，点击Next：
第3步：左边3项都勾选下，3个选项分别对应
（1）创建64位系统的快捷键（如果是32位电脑，可以去官网上下载老版本的Pycharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html，2018版的是支持32位电脑的）；
（2）文件或者文件夹可以右键以Pycharm打开；
（3）设置Pycharm为py后缀文件的默认打开方式；
右侧的添加环境变量无所谓，不用点击，左边3个点击完后点击Next：
第4步：直接点击Install即可
第5步：勾选“Run PyCharm Community Edition”（运行PyCharm社区版），点击Finish。
第6步：这个勾选“Do not import settings”（不要引入设定，其实本来也没有），选择OK。
第7步：选择页面风格，建议选择左边默认的黑色风格，点击右下角Next
第8步：择辅助工具，直接跳过，啥也不需要选，点击右下角Start。
第9步：创建Python文件，点击New Project（老版本为Create New Project）。
第10步：这一步千万记得点开Project Interpreter，勾选Existing interpreter。
然后点击最右边的如下图：在弹出的页面中选择System Interpreter, 可以看到Interpreter变成了Anaconda3\python.exe，选择OK。
此时原来的界面，变成如下内容，点击右下角Create。
第11步：关闭官方小技巧提示，等待最下面的Index缓冲完毕，它缓冲的过程其实是在配置你Python的运行环境。这个也是Pycharm第一次安装的时候一个比较让人头疼的地方，它得等Index缓冲完成后，才能顺畅地操作。第一次运行Pycharm的时候Index缓冲的时间较长，以后就好多了。
第12步：等到最下面的那个Index已经缓冲完毕后，我们可以放心的进行下一步操作啦：创建Python文件，如下图，点击之前创建的项目文件夹，然后右键，点击New，选择Python File。
将新的python文件命名为 hello world。
你之后如果要新建文件的话，一是可以在File里面选择New Project，如下图所示：
然后重复上诉步骤，注意在选Project Interpreter的时候勾选Existing interpreter。或者你直接把这个hello world的文件复制到你想要的文件夹，把它重命名一下即可。
第13步：在英文模式下输入print(‘hello world’)，其中单引号双引号没有区别，但一定要在英文模式下：
print('hello world')
这时候得等之前所说的Index缓冲结束后，我们在上右击，选择Run 'hello world’即可，这样就能成功运行程序并在下方输出hello world了。注意，如果之前说的index没有缓冲结束，你可能右击的时候还没有这个Run ‘hello world’，这个是因为你的运行环境还没有配置完毕。
之后你也可以通过点击界面右上角的
绿色运行按钮，运行程序，或者按住快捷键Shift + F10也可以运行程序。不过我个人还是推荐右击文件然后选择Run 'Python文件名’的方式来运行程序，这样对初学者来说不太容易出错。
下面再对Pycharm的另外一个字体大小的设置做一个介绍，大家点击File，选择下图的Settings。
选择Settings中的Editor，选择Font，在右边的Size里可以调节显示字体的大小。
Pycharm还有个使用小技巧，就是你在Pycharm的图标上右击，可以看到最近使用过的Python文件，之后你就可以快速访问啦，如下图所示：
Pycharm使用常见问题：
Q1：为什么我第一次打开要等很久，才能进行下一步操作？
A1：第一次打开的时候都有一小会等待缓冲的时间，特别是第一次安装的时候，当等待最下面的Index转完了之后，再进行下面的操作就没有问题啦。
Q2：为什么我重新打开Pycharm的时候会提醒我说我没有Interpreter（运行环境）？如下图所示：
这个是因为你每次重新打开Pycharm的时候，它都默认你重新建立了一个project，你的python文件是属于这个project，如果这个project没有运行环境的话，python文件也没有办法运行，那么这个时候我们就需要配置下运行环境。我们点击上图右边的Configure Python interpreter（配置Python解释器），也即配置这个project的运行环境，进入Project Interpreter的界面。或者我们点击界面左上角的File，选择Settings，也能进入设置Project Interpreter的界面，如下图所示：
在上图可以看到Project Interpreter里面显示的是No interpreter，这个就是导致你每次重新打开Pycharm之后，Pycharm总是显示你没有配置运行环境。其实本质原因是因为你Pycharm默认的运行环境是空，所以每次新建一个Project后都没有运行环境。
那么如何解决这个问题呢？首先我们讲一个治标的方法，我们进入上图中的Project Interpreter界面后，我们选择右边的
按钮，然后选择
中的Show All，因为你之前已经运行成功过，所以肯定是环境存在的，只是你没有勾选而已，所以我们选择Show All来看看你的曾经用过的环境，然后选择它即可。如下图所示：
如果你这里一个运行环境都没有，那么就选择上图右边的加号，选择System Interpreter，看到右边是Anaconda\python.exe，选择Ok即可，如下图所示：
我再来讲一个治本的方法，那就是我们直接把Pycharm的默认设置给改了：点击File–点击Default settings（有的Pycharm版本里叫作Settings for New Projects）:
选择Project Interpreter - 选上你安装好的interpreter，再点击右下Apply，然后点击OK退出即可。这样默认的interpreter就关联上了，如下图所示：
这里的重点是，我配置的是Default Settings（有的Pycharm版本里叫作Settings for New Projects）而不是单个项目的设置，这样以后打开Pycharm的时候就再也不用配置运行环境了，可谓一劳永逸了。
4、我课程的教学理念和学习方法
1、案例为王，实用优先
2、Python最快的入门方法是模仿 + 修改
3、多思考、多练习、多搜索、多提问
现在是一个快节奏的社会，所以我会把课尽量讲的高效简洁，我也不会讲很多花里胡哨的技能，我会用最基本的知识点来完成各种项目，我当初学习的时候花了很多时间学的很多东西学了基本用不上，学的时候也很痛苦。所以我打算用最基础的知识来完成复杂的项目，大道至简，我会以此为原则来讲课。
关于学习方法，这边稍微提一点，传统的教学理念是日积月累，然而我个人推荐的是一个快速密集的学习方法，大量快速刺激你的脑神经，在短时间进行多次学习与复习，听课也是一样，基础课加起来也不超过5个小时，你完全可以一天粗略看完，那么第二天就可以复习，三天Python基本就算入门了，当然这个进度还是因人而异吧。根据艾宾浩斯遗忘曲线，多次的重复，不停的刺激神经元，你就很难忘记了。
同时实践很重要，学习千万不可只是光听，这样对神经元的刺激是不够的，比如学习编程，一定要自己敲代码，你可以不全部自己敲，但一定要学着在原有代码上改一些东西，比如之前的print(“hello world”)，你可以改成print(“hahaha”)，我不推荐全部都自己敲代码，但一定要自己动手试试。
快速密集的一个方法就是倍速播放学习，一般现在在线视频有的有倍速的功能，大家可以先1.5倍速尝试，适应了可以再加速。离线的我推荐两款倍速播放器：VLC与KMplayer，可以先1.2, 1.5, 1.8, 2倍速等慢慢尝试，后期可以尝试3倍速来复习。倍速一方面节省时间，另一方面容易保持注意力,这是这两年我考CFA和FRM等证书最重要的秘诀了。在网上听课，同样能1.5倍速就1.5倍速，然后能2倍速就2倍速，复习统一2倍速。
5、个人介绍与联系方式
王宇韬（CFA、FRM、AQF）
https://shimo.im/docs/cyHrXKHdTkg8xcG6/ 《王宇韬-华能信托金融科技实验室》
职业经历
华能信托华小智金融科技实验室创始人；《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》，《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》《超简单:用Python让Excel飞起来》作者；
中国人民大学商学院《Python金融》课程授课导师；其中《Python金融》课程同时被党建强国、中央人民银行在线学习平台收录；累计为华能信托申请6项金融科技相关知识产权。
教育经历
宾西法尼亚大学硕士；上海交通大学学士；曾于剑桥大学交流访学；入选华能信托全球精英计划。在上海交大就读期间曾经荣获国家奖学金，上海交通大学优秀毕业生；
两年内通过CFA（特许金融分析师）3级，FRM（金融风险管理师）2级，AQF(量化金融分析师)。
联系方式
交流 & 学习，可以添加如下微信（申请请注明缘由）。
小助手微信号：huaxz001
个人微信公众号：华小智智能平台
个人网站：www.huaxiaozhi.com
更多信息
https://shimo.im/docs/cyHrXKHdTkg8xcG6/ 《王宇韬-华能信托金融科技实验室》，可复制链接后用石墨文档 App 或小程序打开
慈善信托
华能信托华小智金融科技实验室所有课程/书稿/系统开发等相关收入，均将捐献至华能信托-华小智慈善信托计划，用于对贵州的教育扶贫，实现以智促智，金融向善的愿景。目前已累计募集70万元（截至2021年11月）。
6、课程相关资源
拓展：Python进阶的其他应用
https://shimo.im/docs/vp6KVJXR8tqWxgXR/ 《华小智智能平台课程（课表）》，可复制链接后用石墨文档 App 或小程序打开
Python软件下载地址
2020软件最新安装教程（附软件）：https://shimo.im/docs/Y6cG9gx8djkvT86R/ 《Python 2020最新安装教程（巨详细版）》
备选：Anaconda(这个就是Python的安装包)&Pycharm&Wampserver网盘下载地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/1DWJ5ptC7jrkNr5IXPkD9Rw 提取码: p8w8
课程源代码地址
获取方式1：石墨文档获取
（电脑浏览器端打开（需微信扫码登录石墨文档），然后点击下载）
获取方式2：个人网站获取
访问笔者个人网站的下载专区：edu.huaxiaozhi.com/download，然后点击下载。
获取方式3：微信号获取
添加如下微信：huaxz001，和小助理沟通获取源代码。
京东链接：https://search.jd.com/Search?keyword=王宇韬，搜索“王宇韬”，在淘宝、当当也可购买。加入学习交流群，可以添加如下微信：huaxz001（请注明缘由）。
各类课程可在网易云、51CTO** 搜索王宇韬，进行查看。
本课程 Python基础（案例版）：可在网易云、51CTO 查看。（点击可直接获取。）
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