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20190705-Python数据驱动之DDT

DDT

ddt 是第三方模块，需安装， pip install ddt

DDT包含的装饰器

包含一个类装饰器@ddt和两个方法装饰器@data和@file_data

通常情况下，@data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data([a,b],[c,d])

那么[a,b]和[c,d]各运行一次用例

@data([a,b],[c,d])

如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递，具体情况实例

importunittestfrom ddt importddt,data,unpack,file_data#data([a,b],[c,d])#如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

#如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

@ddt#类装饰器

classMyTesting(unittest.TestCase):defsetUp(self):print('this is the setUp')

@data([1,2,3])#方法装饰器

deftest_1(self,value):print('value=',value)

@data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,2])

@unpackdeftest_2(self,a,b,c):print('a=%s,b=%s,expected=%s'%(a,b,c))

actual= int(a) -int(b)

expected=int(c)

self.assertEqual(actual, expected)

@data([2,3],[4,5])deftest_3(self,a,b):

self.assertEqual(a,b)

@data({'a':'first','b':'second'})

@unpackdeftest_4(self,a,b):print('test_4',a,b)

@file_data("test_data_list.json")#方法装饰器

deftest_5(self,value):print('test_5_file_data,value=',value)deftearDown(self):print('this is tearDown')if __name__ == '__main__':

unittest.main(verbosity=2)

执行分析

test_1

执行次数：1次

参数值：value=[1,2,3]

执行结果：pass

test_2

执行次数：3次

参数值：第一轮a=3,b=2,c=1;第二轮a=5,b=3,c=2;第三轮a=10,b=4,c=2

执行结果：第一轮、第二轮通过，第三轮失败FAIL

失败原因：self.assertEqual(a-b = c)失败

test_3

执行次数：2次

参数值：第一轮a=[2,3];第二轮a=[4,5]

执行结果：执行错误ERROR

失败原因：缺少参数b

i.            由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据，但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了，所以一执行后报了  TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'  这句错

test_4

执行次数：1次

参数值：a = first,b=second

执行结果：pass

test_5

执行次数：test_data_list.json文件里面的数据数

参数值：每次value = test_data_list.json里面的一条数据

执行结果：pass

@data里面的数据格式

@data里面的数据可以是字典，列表，字典(注意字典的key值一定要跟参数名对应)

Json文件创建内容参考如下(tip,将文件的后缀名改为.json)：

[

"邓肯||蒂姆",

"乔丹||迈克尔",

"库里||斯蒂芬",

"杜兰特||凯文",

"詹姆斯||勒布朗"

]

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