时间序列数据可以通过任何支持的摄取协议导入：

Prometheus remote_write API. See these docs for details.

DataDog submit metrics API. See these docs for details.

InfluxDB line protocol. See these docs for details.

Graphite plaintext protocol. See these docs for details.

OpenTSDB telnet put protocol. See these docs for details.

OpenTSDB http /api/put protocol. See these docs for details.

/api/v1/import for importing data obtained from /api/v1/export. See these docs for details.

/api/v1/import/native for importing data obtained from /api/v1/export/native. See these docs for details.

/api/v1/import/csv for importing arbitrary CSV data. See these docs for details.

/api/v1/import/prometheus for importing data in Prometheus exposition format. See these docs for details.

Flink与vm时序数据库结合（一）_forrest420的专栏-CSDN博客

是flink利用InfluxDB line protocol写入vm中，后续应用性更大。

如何以vm原生格式导入数据

虽然最高效，但是当前未完善。

如何以 JSON 行格式导入数据

导入通过 /api/v1/export 获取的数据的示例：

# Export the data from <source-victoriametrics>:
curl http://source-victoriametrics:8428/api/v1/export -d 'match={__name__!=""}' > exported_data.jsonl# Import the data to <destination-victoriametrics>:
curl -X POST http://destination-victoriametrics:8428/api/v1/import -T exported_data.jsonl

构造数据：

cat exported_data.jsonl
{"metric":{"__name__":"galaxy_uptime","instance":"m1"},"values":[8],"timestamps":[1634625140000]}

执行导入命令，附带额外的tag，foo=bar，

通过传递 extra_label=name=value 查询参数，可以将额外的标签添加到所有导入的时间序列。例如， /api/v1/import?extra_label=foo=bar 会将 "foo":"bar" 标签添加到所有导入的时间序列。

curl -X POST http://localhost:8428/api/v1/import\?extra_label\=foo\=bar -T exported_data.jsonl

grafana中的点，实际数据只有一个，其他的点是默认补填的。

将 Content-Encoding: gzip HTTP 请求头传递到 /api/v1/import 以导入 gzip 数据：

# Export gzipped data from <source-victoriametrics>:
curl -H 'Accept-Encoding: gzip' http://source-victoriametrics:8428/api/v1/export -d 'match={__name__!=""}' > exported_data.jsonl.gz# Import gzipped data to <destination-victoriametrics>:
curl -X POST -H 'Content-Encoding: gzip' http://destination-victoriametrics:8428/api/v1/import -T exported_data.jsonl.gz

请注意，可能需要在导入历史数据后刷新响应缓存。有关详细信息，请参阅这些文档。

VictoriaMetrics 一一解析输入的 JSON 行。它将整个 JSON 行加载到内存中，然后对其进行解析，然后将解析后的样本保存到持久存储中。这意味着在导入过长的 JSON 行时，VictoriaMetrics 可能会占用大量 RAM。解决方案是将太长的 JSON 行拆分为更小的行。如果将单个时间序列的样本拆分到多个 JSON 行中，则没有问题。

如何导入 CSV 数据

拼接负载，不易阅读。

如何导入 Prometheus exposition 格式的数据

VictoriaMetrics 通过 /api/v1/import/prometheus 路径接受 Prometheus exposition 格式和 OpenMetrics 格式的数据。例如，以下行将 Prometheus exposition 格式的一行导入到 VictoriaMetrics 中：

curl -d 'foo{bar="baz"} 123' -X POST 'http://localhost:8428/api/v1/import/prometheus'

以下命令可用于验证导入的数据：

curl -G 'http://localhost:8428/api/v1/export' -d 'match={__name__=~"foo"}'

如果 <metric> <value> <timestamp> Prometheus exposition format 行中缺少时间戳，则在数据摄取期间使用当前时间戳。它可以通过时间戳查询 arg 以毫秒为单位传递 unix 时间戳来覆盖。例如，/api/v1/import/prometheus?timestamp=1594370496905。

参考

https://docs.victoriametrics.com/Single-server-VictoriaMetrics.html#how-to-import-time-series-data如何导入时序数据到vm中

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vm时序数据库-导入数据

如何以vm原生格式导入数据

如何以 JSON 行格式导入数据

如何导入 CSV 数据

如何导入 Prometheus exposition 格式的数据

参考

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