conda 安装太慢

有时候conda好慢，怎么办呢？

老办法，切换源

`１、conda config --show`

将会显示conda的配置信息，找到channel, 对应的就是我们的镜像配置

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults

２、添加清华大学的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

３、配置Conda第三方源

//Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ //msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ //bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ //menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ //pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

４、删除镜像

conda config --remove channels

５、安装PyTorch

１>　https://pytorch.org/

２>linux查看cuda版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

根据Python和CUDA选择对应的版本，然后官方给出提示可通过运行：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

你会看到

这里一定要注意，去掉-c pytorch，安装的时候才会默认从清华源下载相应的包

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

你会发现，现在就是清华的源了

要是还是不稳定或者太慢,可以用pip的安装方式,替换阿里的镜像.我感觉清华的不好用,哈哈

跳转：pip install下载速度太慢

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