1、业务场景说明

业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下：

现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格

2、开发实现

第一步：创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

<dependency><groupId>org.drools</groupId><artifactId>drools-compiler</artifactId><version>7.10.0.Final</version>
</dependency>
<dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version>
</dependency>

第二步：根据drools要求创建resource/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule"><!--name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件default:指定当前kbase是否为默认--><kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true"><!--name:指定ksession名称，可以任意，但是需要唯一default:指定当前session是否为默认--><ksession name="ksession-rule" default="true"/></kbase>
</kmodule>

注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法，不能更改

第三步：创建实体类Order

package com.itheima.drools.entity;

/*** 订单*/
public class Order {private Double originalPrice;//订单原始价格，即优惠前价格private Double realPrice;//订单真实价格，即优惠后价格
public String toString() {return "Order{" +"originalPrice=" + originalPrice +", realPrice=" + realPrice +'}';}
public Double getOriginalPrice() {return originalPrice;}
public void setOriginalPrice(Double originalPrice) {this.originalPrice = originalPrice;}
public Double getRealPrice() {return realPrice;}
public void setRealPrice(Double realPrice) {this.realPrice = realPrice;}
}

第四步：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl

//图书优惠规则
package book.discount
import com.jiusen.Order//规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠
rule "book_discount_1"when$order:Order(originalPrice < 100)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠");
end//规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元
rule "book_discount_2"when$order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元");
end//规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元
rule "book_discount_3"when$order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元");
end//规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元
rule "book_discount_4"when$order:Order(originalPrice >= 300)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元");
end

第五步：编写单元测试

package com.itheima.test;import com.jiusen.drools.entity.Order;
import org.junit.Test;
import org.kie.api.KieServices;
import org.kie.api.runtime.KieContainer;
import org.kie.api.runtime.KieSession;public class DroolsTest
{@Testpublic void test1(){KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();//获得Kie容器对象//默认自动加载 META-INF/kmodule.xml//从KieServices中获得KieContainer实例，其会加载kmodule.xml文件并load规则文件KieContainer kieContainer = kieServices.newKieClasspathContainer();//从Kie容器对象中获取会话对象KieSession session = kieContainer.newKieSession();//Fact对象，事实对象Order order = new Order();order.setOriginalPrice(500d);//将order对象插入到规则内存中session.insert(order);//激活规则，由Drools框架自动进行规则匹配，如果规则匹配成功，则执行当前规则int count = session.fireAllRules();System.out.println(count);//关闭会话session.dispose();System.out.println("优惠后的价格： " + order.getRealPrice());}
}

前面已经提到，使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、更新、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。

3、规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成：

Working Memory（工作内存）

Rule Base（规则库）

Inference Engine（推理引擎）

其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

Pattern Matcher（匹配器）

Agenda（议程）

Execution Engine（执行引擎）

如图：

4、相关概念说明

Working Memory【工作内存】：drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可。

Fact【事实】：是指drools规则应用当中，将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象。

Rule Base【规则库】：我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。

Pattern Matcher【匹配器】：将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。

Agenda【议程】：用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。

Execution Engine【执行引擎】：执行Agenda中被激活的规则。

5、规则引擎执行过程

6、KIE介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及他们之间的关系如下图

通过上面的核心API可以发现，大部分类名都是以Kie开头。Kie全称为Knowledge IS Everything，即“只是就是一切”的缩写，是JBoss一系列项目的总称。如下图所示，Kie的主要模块有OptaPlanner、Drools、UberFire、jBPM。

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