生成器(generator)概念

生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。

生成器语法

生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()
生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。

>>> gen = (x**2 for x in range(5))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0x0000000002FB7B40>
>>> for g in gen:
...   print(g, end='-')
...
0-1-4-9-16-
>>> for x in [0,1,2,3,4,5]:
...   print(x, end='-')
...
0-1-2-3-4-5-

生成器函数：在函数中如果出现了yield关键字，那么该函数就不再是普通函数，而是生成器函数。

但是生成器函数可以生产一个无线的序列，这样列表根本没有办法进行处理。

yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。

下面为一个可以无穷生产奇数的生成器函数：

def odd():n=1while True:yield nn+=2
odd_num = odd()
count = 0
for o in odd_num:if count >=5: breakprint(o)count +=1

yield 与 return

在一个生成器中，如果没有return，则默认执行到函数完毕时返回StopIteration；

>>> def g1():
...     yield 1
...
>>> g=g1()
>>> next(g)    #第一次调用next(g)时，会在执行完yield语句后挂起，所以此时程序并没有执行结束。
1
>>> next(g)    #程序试图从yield语句的下一条语句开始执行，发现已经到了结尾，所以抛出StopIteration异常。
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

如果遇到return,如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。

>>> def g2():
...     yield 'a'
...     return
...     yield 'b'
...
>>> g=g2()
>>> next(g)    #程序停留在执行完yield 'a'语句后的位置。
'a'
>>> next(g)    #程序发现下一条语句是return，所以抛出StopIteration异常，这样yield 'b'语句永远也不会执行。
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

如果在return后返回一个值，那么这个值为StopIteration异常的说明，不是程序的返回值。

生成器没有办法使用return来返回值。

>>> def g3():
...     yield 'hello'
...     return 'world'
...
>>> g=g3()
>>> next(g)
'hello'
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration: world

生成器支持的方法更详细请看http://python.jobbole.com/81911/

转载于:https://www.cnblogs.com/JayeHe/p/6926319.html

初学python之生成器相关推荐

初学python的30个操作难点汇总（入门篇）希望对你有帮助
初学Python的人总会遇到这样或者那样的问题,在我学习Python的这段时间我总结了自己的29个问题,具体如下: 1 在cmd下盘与盘之间的切换直接 D或d: 就好 2 查找当前盘或者文件下面的 ...
python使用生成器生成浮点数列表、使用生成器生成（正）负的浮点数列表
python使用生成器生成浮点数列表.使用生成器生成(正)负的浮点数列表目录 pyth
python去除中间空格只留一个_汇总初学Python的21个操作难点，看完别再去踩坑了...
初学Python时,不管是容易的操作难点,还是困难的操作难点,都是要一步步的去踩坑摸索得出结果,小编今天就给大家汇总初学时Python的21个操作难点,看完之后可别再去掉到同样的坑里去了. 1 查找当 ...
初学Python常见异常错误，总有一处你会遇到！
初学Python常见异常错误,总有一处你会遇到! 参考文章: (1)初学Python常见异常错误,总有一处你会遇到! (2)https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/1 ...
初学 Python（十三）——匿名函数
初学 Python(十三)--匿名函数初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是匿名函数. # -*- coding:utf-8 -*- #关键字lambda定义的函数都是匿名函数 #做 ...
安装完python后、还需要安装什么-初学 Python 需要安装哪些软件？
原标题:初学 Python 需要安装哪些软件? 自动配置.有效求助.协作编程.版本控制.一站式解决 Python 新手练习中的痛点. 痛点这个学期,我在北得克萨斯大学(University of N ...
使用python用什么软件-python开发工具有哪些(初学python用什么软件)
python开发工具有哪些一.jupyternotebookIDE简介-五星推荐 jupyternotebook是python学习与开发的一款简介的IDE,是一款Web应用程序,便于创建和编写文档等 ...
自学python爬虫要多久-初学Python爬虫要学多久？原来这么快
大家在学python的时候肯定会遇到很多难题,以及对于新技术的追求,这里推荐一下我们的Python学习扣qun:七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,这里是python学习者聚集地!!同时 ...
python编程用什么电脑好-初学Python编程看哪些书比较好？
原标题:初学Python编程看哪些书比较好? 我推荐你一些学习Python编程适合看的书,你可以试着看看是不是可以看懂,是不是感兴趣......书中藏着你想要的答案,下面就为大家揭秘学习Python编 ...

初学python之生成器

生成器(generator)概念

yield 与 return

生成器支持的方法更详细请看http://python.jobbole.com/81911/

初学python之生成器相关推荐

最新文章

热门文章