百度API实现人流量数量检测（动态）

百度的这个API还挺好用的，对与不追求高精度的人来说非常适用，结合他官方给的文档，极易上手。
需要做的就是通过API Key和Secret Key获取的access_token。
然后稍微修改下代码就行，但是他给的代码并没有直接从摄像头获取视频，而是读取一个文件夹，那么就需要自己先对摄像头的输出视频进行处理。

识别结果如下，"person_num"是当前画面的人数，in是累计进入的人数，out是累计走出去的人数。

他这个有个缺点就是返回值里边并没有实时返回in和out的值，而是都是0，但是这个图片上有，图片上的很难弄出来啊，我们要用怎么办？？？难不成还要图像识别出来，坐等百度修复这个bug，要是有人能用了记得评论区踢我一下~

这里我用的是cv2来辅助展示返回的图片

 cv2.imshow("img", img)

他官方文档给的示例代码如下，

# encoding:utf-8import requests
import base64'''
人流量统计（动态版）
'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_tracking"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())params = {"area":"1,1,719,1,719,719,1,719","case_id":1,"case_init":"false","dynamic":"true","image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:print (response.json())

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