外部服务或API可能有使用限制，或者它们无法处理请求负载而不会失败。 这篇文章解释了如何创建一个基于Spring Framework的方面，该方面可以用来限制使用Guava速率限制器的任何建议方法调用。 以下实现需要Java 8，Spring AOP和Guava。

让我们从注释开始，该注释用于建议任何启用Spring AOP的方法调用。

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RateLimit {/*** @return rate limit in queries per second*/int value();/*** @return rate limiter identifier (optional)*/String key() default "";}

注释定义了两件事：每秒查询（或许可）中的速率限制，以及标识速率限制器的可选键。 如果密钥相等，则多种方法可以使用相同的速率限制器。 例如，当使用来自不同方法的不同参数调用API时，每秒所需的总查询次数将不会超过。

接下来是实际的节流方面，它是作为Spring Framework组件实现的。 无论有没有Spring Framework，在任何情况下都可以使用方面。

@Aspect
@Component
public class RateLimiterAspect {public interface KeyFactory {String createKey(JoinPoint jp, RateLimit limit);}private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterAspect.class);private static final KeyFactory DEFAULT_KEY_FACTORY = (jp, limit) -> JoinPointToStringHelper.toString(jp);private final ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> limiters;private final KeyFactory keyFactory;@Autowiredpublic RateLimiterAspect(Optional<KeyFactory> keyFactory) {this.limiters = new ConcurrentHashMap<>();this.keyFactory = keyFactory.orElse(DEFAULT_KEY_FACTORY);}@Before("@annotation(limit)")public void rateLimit(JoinPoint jp, RateLimit limit) {String key = createKey(jp, limit);RateLimiter limiter = limiters.computeIfAbsent(key, createLimiter(limit));double delay = limiter.acquire();LOGGER.debug("Acquired rate limit permission ({} qps) for {} in {} seconds", limiter.getRate(), key, delay);}private Function<String, RateLimiter> createLimiter(RateLimit limit) {return name -> RateLimiter.create(limit.value());}private String createKey(JoinPoint jp, RateLimit limit) {return Optional.ofNullable(Strings.emptyToNull(limit.key())).orElseGet(() -> keyFactory.createKey(jp, limit));}
}

该类定义了密钥工厂的附加接口和默认实现，如果注释未为速率限制器提供显式密钥，则使用该默认工厂。 密钥工厂可以使用连接点（基本上是方法调用）和提供的注释为速率限制器创建合适的密钥。 该方面还使用并发哈希图来存储速率限制器实例。 该方面被定义为单例，但是可以从多个线程调用rateLimit方法，因此并发哈希图确保我们为每个唯一键仅分配一个限速器。 方面的构造器注入利用了Spring Framework的可选注入支持。 如果在上下文中没有定义KeyFactory bean，则使用默认的密钥工厂。

该类使用@Aspect和@Component进行注释，以便Spring理解已定义的方面并启用@Before建议。 @Before建议仅包含一个切入点，该切入点需要RateLimit批注并将其绑定到方法的limit参数。 节流的实现非常简单。 首先，为速率限制器创建一个密钥。 然后，使用密钥查找或创建限制器，最后获取限制器以获取许可。

速率限制器密钥创建中有一个小陷阱。 注释定义的键将转换为可选键，但由于性能原因，不能使用可选键的orElse方法。 可选的orElse方法采用一个值，无论是否存在可选值，无论如何我们都需要创建一个值。 另一方面，另一种方法或orElseGet使用供应商，该供应商仅当不存在可选值时才允许懒惰地评估值。 密钥工厂的createKey可能是一项昂贵的操作，因此使用供应商版本。

并发哈希图包含一个方便的方法computeIfAbsent ，该方法原子地基于键和已定义的函数查找或创建一个值。 这允许对映射值进行简单明了的延迟初始化。 速率限制器是按需创建的，并且保证每个唯一的限制器密钥只有一个实例。

默认的密钥工厂实现使用JoinPointToStringHelper中的帮助程序方法，该方法将联接点转换为文本表示形式。

public class JoinPointToStringHelper {public static String toString(JoinPoint jp) {StringBuilder sb = new StringBuilder();appendType(sb, getType(jp));Signature signature = jp.getSignature();if (signature instanceof MethodSignature) {MethodSignature ms = (MethodSignature) signature;sb.append("#");sb.append(ms.getMethod().getName());sb.append("(");appendTypes(sb, ms.getMethod().getParameterTypes());sb.append(")");}return sb.toString();}private static Class<?> getType(JoinPoint jp) {return Optional.ofNullable(jp.getSourceLocation()).map(SourceLocation::getWithinType).orElse(jp.getSignature().getDeclaringType());}private static void appendTypes(StringBuilder sb, Class<?>[] types) {for (int size = types.length, i = 0; i < size; i++) {appendType(sb, types[i]);if (i < size - 1) {sb.append(",");}}}private static void appendType(StringBuilder sb, Class<?> type) {if (type.isArray()) {appendType(sb, type.getComponentType());sb.append("[]");} else {sb.append(type.getName());}}
}

最后，只需添加@RateLimit批注，即可将限制应用于任何启用Spring的方法。

@Service
public class MyService {...@RateLimit(5)public String callExternalApi() {return restTemplate.getForEntity(url, String.class).getBody();}}

有人可能想知道这种解决方案能否很好地扩展？ 不，实际上不是。 Guava的速率限制器会阻止当前线程，因此，如果对受限制的服务进行异步调用，则大量线程将被阻止，并可能导致空闲线程耗尽。 如果在多个应用程序或JVM实例中复制服务，则会引起另一个问题。 没有限制器速率的全局同步。 这种实现方式适用于单个JVM中的单个应用程序，并且对节流方法的负载相当大。

进一步阅读：

• 使用Spring进行面向方面的编程
• 番石榴RateLimiter
• RateLimiter –发现Google Guava
• 有序Java多通道异步节流器
• 节流演员信息

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/07/throttle-methods-with-spring-aop-and-guava-rate-limiter.html