[转载] python 闭包和装饰器详解

参考链接： Python中的装饰器

python 闭包，装饰器

一闭包

如果在一个函数的内部定义了另一个函数，外部的函数叫它外函数，内部的函数叫它内函数。

1 闭包条件

　　 1 在一个外函数中定义了一个内函数。

2 内函数里运用了外函数的临时变量。

3 并且外函数的返回值是内函数的引用。

一般情况下，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉，还给内存，局部变量都会消失。但是闭包是一种特殊情况，如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到，就把这个临时变量绑定给了内部函数，然后自己再结束。

　　先来看一段代码

1 # 闭包函数的实例

2 # outer是外部函数 a和b都是外函数的临时变量

3 def outer( a ):

4 b = 10

5 # inner是内函数

6 def inner():

7 #在内函数中用到了外函数的临时变量

8 print(a+b)

9 # 外函数的返回值是内函数的引用

10 return inner

12 if __name__ == '__main__':

13 # 在这里我们调用外函数传入参数5

14 #此时外函数两个临时变量 a是5 b是10 ，并创建了内函数，然后把内函数的引用返回存给了demo

15 # 外函数结束的时候发现内部函数将会用到自己的临时变量，这两个临时变量就不会释放，会绑定给这个内部函数

16 demo = outer(5)

17 # 我们调用内部函数，看一看内部函数是不是能使用外部函数的临时变量

18 # demo存了外函数的返回值，也就是inner函数的引用，这里相当于执行inner函数

19 demo() # 15

21 demo2 = outer(7)

22 demo2() #17

上面例子是一个最简单的很典型的闭包。

A 外函数返回了内函数的引用

　　引用是什么？在python中一切都是对象，包括整型数据1，1.23，函数，都是对象。

　　当我们进行a=1的时候，实际上在内存当中有一个地方存了值1，然后用a这个变量名存了1所在内存位置的引用。引用就类似于c语言里的指针，引用也可以理解成地址。a只不过是一个变量名字，a里面存的是1这个数值所在的地址，就是a里面存了数值1的引用。

　　相同的道理，在python中定义一个函数def demo(): 的时候，内存当中会开辟一些空间，存下这个函数的代码、内部的局部变量等等。这个demo只不过是一个变量名字，它里面存了这个函数所在位置的引用而已。我们还可以进行x = demo， y = demo，这样的操作就相当于，把demo里存的东西赋值给x和y，这样x 和y 都指向了demo函数所在的引用，在这之后我们可以用x() 或者 y() 来调用我们自己创建的demo() ，调用的实际上根本就是一个函数，x、y和demo三个变量名存了同一个函数的引用。

　　返回内函数，对于闭包，在外函数outer中最后return inner，在调用外函数 demo = outer() 的时候，outer返回了inner，inner是一个函数的引用，这个引用被存入了demo中。所以接下来再进行使用demo() 的时候，相当于使用了inner函数。

　　一个函数，如果函数名后紧跟一对括号，说明现在就要调用这个函数，如果不跟括号，只是一个函数的名字，里面存了函数所在位置的引用。

B 外函数把临时变量绑定给内函数

　　一个函数结束的时候，会把自己的临时变量都释放给内存，之后变量都不存在了。一般情况下，确实是这样的。但是闭包是一个特别的情况。外部函数发现，自己的临时变量会在将来的内部函数中用到，自己在结束的时候，返回内函数的同时，会把外函数的临时变量和内函数绑定在一起。所以外函数已经结束了，调用内函数的时候仍然能够使用外函数的临时变量。

　　在以上实际例子中，两次调用外部函数outer,分别传入的值是5和7。内部函数只定义了一次，我们发现调用的时候，内部函数是能识别外函数的临时变量是不一样的。python中一切都是对象，虽然函数我们只定义了一次，但是外函数在运行的时候，实际上是按照里面代码执行的，外函数里创建了一个函数，我们每次调用外函数，它都创建一个内函数，虽然代码一样，但是却创建了不同的对象，并且把每次传入的临时变量数值绑定给内函数，再把内函数引用返回。虽然内函数代码是一样的，但其实，我们每次调用外函数，都返回不同的实例对象的引用，他们的功能是一样的，但是它们实际上不是同一个函数对象。

2 闭包中内函数修改外函数局部变量

　　在闭包内函数中，可以随意使用外函数绑定来的临时变量，但是如果想修改外函数临时变量数值的时候发现出问题了！

　　在基本的python语法当中，一个函数可以随意读取全局数据，但是要修改全局数据的时候有两种方法:

1 global 声明全局变量

2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改

　　在闭包内函数也是类似的情况。在内函数中想修改闭包变量（外函数绑定给内函数的局部变量）的时候：

　　1 在python3中，可以用nonlocal 关键字声明一个变量，表示这个变量不是局部变量空间的变量，需要向上一层变量空间找这个变量。

　　2 在python2中，没有nonlocal这个关键字，可以把闭包变量改成可变类型数据进行修改，比如列表。

举例如下：

1 #修改闭包变量的实例

2 # outer是外部函数 a和b都是外函数的临时变量

3 def outer( a ):

4 b = 10 # a和b都是闭包变量

5 c = [a] #这里对应修改闭包变量的方法2

6 # inner是内函数

7 def inner():

8 #内函数中想修改闭包变量

9 # 方法1 nonlocal关键字声明

10 nonlocal b

11 b+=1

12 # 方法二，把闭包变量修改成可变数据类型比如列表

13 c[0] += 1

14 print(c[0])

15 print(b)

16 # 外函数的返回值是内函数的引用

17 return inner

19 if __name__ == '__main__':

21 demo = outer(5)

22 demo() # 6 11

从上面代码中能看出来，在内函数中，分别对闭包变量进行了修改，打印出来的结果也确实是修改之后的结果。以上两种方法就是内函数修改闭包变量的方法。

还有一点需要注意：使用闭包的过程中，一旦外函数被调用一次返回了内函数的引用，虽然每次调用内函数，是开启一个函数执行过后消亡，但是闭包变量实际上只有一份，每次开启内函数都在使用同一份闭包变量

举例如下：

1 #coding:utf8

2 def outer(x):

3 def inner(y):

4 nonlocal x

5 x+=y

6 return x

7 return inner

10 a = outer(10)

11 print(a(1)) //11

12 print(a(3)) //14

两次分别打印出11和14，由此可见，每次调用inner的时候，使用的闭包变量x实际上是同一个。

闭包用途

　　 3.1 装饰器！装饰器是做什么的？其中一个应用就是，我们工作中写了一个登录功能，我们想统计这个功能执行花了多长时间，我们可以用装饰器装饰这个登录模块，装饰器帮我们完成登录函数执行之前和之后取时间。

　　 3.2 面向对象！经历了上面的分析，我们发现外函数的临时变量送给了内函数。大家回想一下类对象的情况，对象有好多类似的属性和方法，所以我们创建类，用类创建出来的对象都具有相同的属性方法。闭包也是实现面向对象的方法之一。在python当中虽然我们不这样用，在其他编程语言入比如avaScript中，经常用闭包来实现面向对象编程

　　 3.3 实现单利模式！其实这也是装饰器的应用。单利模式毕竟比较高大，需要有一定项目经验才能理解单利模式到底是干啥用的，我们就不探讨了。

二装饰器

1 装饰器的原型

1 import time

2 def showtime(func):

3 def wrapper():

4 start_time = time.time()

5 func()

6 end_time = time.time()

7 print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

9 return wrapper

11 def foo():

12 print('foo..')

13 time.sleep(3)

15 foo = showtime(foo)

16 foo()

2 不带参数的装饰器:(装饰器,被装饰函数都不带参数)

1 import time

2 def showtime(func):

3 def wrapper():

4 start_time = time.time()

5 func()

6 end_time = time.time()

7 print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

9 return wrapper

11 @showtime #foo = showtime(foo)

12 def foo():

13 print('foo..')

14 time.sleep(3)

16 @showtime #doo = showtime(doo)

17 def doo():

18 print('doo..')

19 time.sleep(2)

21 foo()

22 doo()

3 带参数的被装饰的函数

1 import time

2 def showtime(func):

3 def wrapper(a, b):

4 start_time = time.time()

5 func(a,b)

6 end_time = time.time()

7 print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

9 return wrapper

11 @showtime #add = showtime(add)

12 def add(a, b):

13 print(a+b)

14 time.sleep(1)

16 @showtime #sub = showtime(sub)

17 def sub(a,b):

18 print(a-b)

19 time.sleep(1)

21 add(5,4)

22 sub(3,2)

4 带参数的装饰器(装饰函数)

实际是对原有装饰器的一个函数的封装,并返回一个装饰器(一个含有参数的闭包函数), 当使用@time_logger(3)调用的时候,Python能发现这一层封装,并将参数传递到装饰器的环境去

1 import time

2 def time_logger(flag = 0):

3 def showtime(func):

4 def wrapper(a, b):

5 start_time = time.time()

6 func(a,b)

7 end_time = time.time()

8 print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

10 if flag:

11 print('将此操作保留至日志')

13 return wrapper

15 return showtime

17 @time_logger(2) #得到闭包函数showtime,add = showtime(add)

18 def add(a, b):

19 print(a+b)

20 time.sleep(1)

22 add(3,4)

5 类装饰器:一般依靠类内部的__call__方法

1 import time

2 class Foo(object):

3 def __init__(self, func):

4 self._func = func

6 def __call__(self):

7 start_time = time.time()

8 self._func()

9 end_time = time.time()

10 print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

12 @Foo #bar = Foo(bar)

13 def bar():

14 print('bar..')

15 time.sleep(2)

17 bar()

使用装饰器的缺点:

1.位置错误的代码不能在装饰器之外添加逻辑功能 2.不能装饰@staticmethod 或者 @classmethod已经装饰过的方法 3.装饰器会对原函数的元信息进行更改,比如函数的docstring,__name__,参数列表

下面对装饰器第第三个缺点进行解析,

1 import time

2 def showtime(func):

3 def wrapper():

4 start_time = time.time()

5 func()

6 end_time = time.time()

7 print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

9 return wrapper

11 @showtime #foo = showtime(foo)

12 def foo():

13 print('foo..')

14 time.sleep(3)

16 def doo():

17 print('doo..')

18 time.sleep(2)

20 print(foo.__name__)

21 print(doo.__name__)

结果为:

wrapper

doo

由此可以看出,装饰器会对原函数的元信息进行更改,可以使用wraps,进行原函数信息的添加

注解:wraps本身也是一个装饰器,他能把函数的元信息拷贝到装饰器函数中使得装饰器函数与原函数有一样的元信息

以下是一个wraps的例子:

1 import time

2 from functools import wraps

3 def showtime(func):

5 @wraps(func)

6 def wrapper():

7 start_time = time.time()

8 func()

9 end_time = time.time()

10 print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

12 return wrapper

14 @showtime #foo = showtime(foo)

15 def foo():

16 print('foo..')

17 time.sleep(3)

19 def doo():

20 print('doo..')

21 time.sleep(2)

23 print(foo.__name__)

24 print(doo.__name__)

结果为:

foo

doo

常用的内置装饰器:

1.staticmethod: 类似实现了静态方法注入以后,可以直接 : 类名.方法

2.property:经过property装饰过的函数不再是一个函数,而是一个property,类似实现get,set方法

1 @property

2 def width(self):

3 return self.__width

5 @width.setter

6 def width(self, newWidth):

7 self.__width = newWidth

3.classmethod: 与staticmethod很相似,貌似就只有这一点区别: 第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

参考文献：

1 https://www.cnblogs.com/s-1314-521/p/9763376.html

2 https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/02/16/2820212.html

3 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html

4 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html

5 https://blog.csdn.net/mdzzname/article/details/78702440

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